1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)
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dc.creatorCosta, Luzia Aparecida da-
dc.date.accessioned2016-04-28T14:40:41Z-
dc.date.available2016-04-28T14:40:41Z-
dc.date.issued2016-04-28-
dc.date.submitted2016-06-03-
dc.identifier.citationCOSTA, L. A. da. Novo estimador de cumeeira de Rao com aplicação em seleção genômica. 2015. 126 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11100-
dc.description.abstractA new ridge estimator is obtained from a geometric approach of the general theory of the ridge estimators. Obtained from the intersection of two orthogonal ellipsoids and having a simple algebraic expression this estimator is quite natural. Examples are used to suggest that curves ridge from this estimator stabilize faster than the usual ridge estimators. This fact may facilitate the estimation of great value for the parameter, a central area of research in theory. Expressions were obtained for the total variance and the mean quadratic error. The performance of the proposed estimator was studied by applying a set of data already analyzed in the literature by using the usual ridge estimator. Data analysis of genomic selection on the pH response of pork at 45 minutes and 24 hours after slaughter. In all applications the results obtained by the proposed estimator are compared with the results obtained by the usual ridge and Mayer and Wilke (1973) estimator.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectAnálise Multivariadapt_BR
dc.subjectEstimadores viesadospt_BR
dc.subjectMulticolinearidadept_BR
dc.subjectRidge Regressionpt_BR
dc.subjectMultivariate Analysispt_BR
dc.subjectBiased estimatorspt_BR
dc.subjectMulticollinearitypt_BR
dc.titleNovo estimador de cumeeira de Rao com aplicação em seleção genômicapt_BR
dc.title.alternativeNew estimator of ridge Rao with application in genomic selectionpt_BR
dc.typetesept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Chaves, Lucas Monteiro-
dc.contributor.referee1Ferreira, Daniel Furtado-
dc.contributor.referee2Jaques, Devanil-
dc.contributor.referee3Silva, Fabyano Fonseca e-
dc.contributor.referee4Oliveira, Marcos Santos de-
dc.description.resumoUm novo estimador de cumeeira é obtido a partir de uma abordagem geométrica da teoria geral dos estimadores de cumeeira. Obtido a partir da intersecção de dois elipsoides ortogonais e possuindo uma expressão algébrica simples este estimador é bastante natural. Exemplos são utilizados que sugerem que as curvas de cumeeira deste estimador se estabilizam mais rapidamente que a do estimador de cumeeira usual. Este fato pode facilitar a estimação do valor ótimo para o parâmetro, uma área de pesquisa central na teoria. Foram obtidas expressões para a variância total e o erro quadrático médio. O desempenho do estimador proposto foi estudado pela aplicação a um conjunto de dados já analisados na literatura pela utilização do estimador de cumeeira usual. Uma análise dos dados de seleção genômica relativos à resposta pH da carne suína aos 45 minutos e 24 horas após o abate. Em todas as aplicações os resultados obtidos pelo estimador proposto são comparados com os resultados obtidos pelo estimador de cumeeira usual e pelo estimador de Mayer e Wilke (1973).pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciências Exataspt_BR
dc.subject.cnpqProbabilidade e Estatística Aplicadaspt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2478370963976683pt_BR
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