1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilveira, Silvio de Castro-
dc.date.accessioned2013-09-23T18:18:10Z-
dc.date.available2013-09-23T18:18:10Z-
dc.date.copyright2013-
dc.date.issued2013-
dc.date.submitted2013-02-28-
dc.identifier.citationSILVEIRA, S. de C. Modelagem não linear com erros correlacionados da frequência cardíaca com cargas crescentes de trabalho. 2013. 68 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1124-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectFisiologia do esportept_BR
dc.subjectLimiar de transição metabólicapt_BR
dc.subjectSigmoide de Boltzmannpt_BR
dc.subjectSports physiologypt_BR
dc.subjectMetabolic transition thresholdpt_BR
dc.subjectBoltzmann sigmoidalpt_BR
dc.titleModelagem não linear com erros correlacionados da frequência cardíaca com cargas crescentes de trabalhopt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Muniz, Joel Augusto-
dc.contributor.referee1Scalon, João Domingos-
dc.contributor.referee1Oliveira, Fernando Roberto de-
dc.description.resumoConsiderando a frequência cardíaca uma das variáveis fisiológicas mais utilizadas em programas de avaliação e prescrição de exercício físico, muitos estudos são feitos para analisar o seu comportamento em testes progressivos por representar uma alternativa não invasiva para identificação dos limiares de transição metabólica. Ajustes de modelos lineares ainda são muito utilizados para representar a curva da frequência cardíaca em função de cargas crescentes de trabalho, mesmo existindo indicativos de comportamento não linear nos extremos da curva. O objetivo é comparar a qualidade de ajuste do modelo Sigmoide de Boltzmann com e sem o parâmetro autorregressivo de ordem 1 com o modelo Logístico com e sem o parâmetro autorregressivo de ordem 1 e Linear para a curva da frequência cardíaca em cargas crescentes de trabalho, verificar se os pontos de transição da curva se associam aos limiares de lactato e propor uma nova metodologia para a identificação do PDFC. Foram utilizados os dados de um estudo com vinte e dois indivíduos do gênero masculino, (12 soldados do Corpo de Bombeiros, sete jogadores de futsal, dois triatletas e um judoca) testados em cicloergômetro de frenagem mecânica, carga inicial de 0 kpm.min-1 e incremento de 90 kpm.min-1 a cada minuto até a exaustão. A frequência cardíaca foi medida por frequencímetro. Os ajustes foram feitos por meio do software R. Os resultados indicaram que o modelo sigmoide de Boltzmann com parâmetro autorregressivo de ordem 1 é superior aos demais e que há uma forte associação entre os pontos de transição desta curva com os limiares de lactato.pt_BR
dc.description.resumoConsidering the heart rate (HR) one of the most physiological variables used in program evaluation and prescription of exercise, many studies are done to analyze their behavior in progressive tests by representing an alternative noninvasive identification of thresholds for metabolic transition. Linear models are still used to represent the curve of heart rate as a function of increasing work load (IWL), even though there are indications of nonlinear behavior at the extremes of the curve. The goal is to compare the quality of fit of the Boltzmann sigmoid model with and without the parameter autoregressive of order 1 with the Logistic model with and without the parameter autoregressive of order 1 and Linear curve for heart rate by increasing work load and verify if the transition points of the curve are associated with the thresholds lactate. The study used data from a study with twenty-two male subjects, (12 soldiers of the Fire Department, seven soccer players, triathletes and a two judoka) tested mechanically braked cycle ergometer, initial load of 0-kpm.min 1 and increment of 90 kpm.min-1 every minute until exhaustion. Heart rate was measured by a frequency counter. Adjustments were made using the software R. Results indicated that the model Boltzmann Sigmoid with parameter autoregressive of order 1 is superior to the others and there is a strong association between the transition points of this curve with the lactate threshold.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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