1. RI UFLA
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorPonciano, Patrícia F.-
dc.creatorYanagi Junior, Tadayuki-
dc.creatorSchiassi, Leonardo-
dc.creatorCampos, Alessandro T.-
dc.creatorNascimento, José W. B. do-
dc.date.accessioned2016-08-12T19:31:15Z-
dc.date.available2016-08-12T19:31:15Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationPONCIANO, P. F. et al. Sistema fuzzy para predição do desempenho produtivo de frangos de corte de 1 a 21 dias de idade. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 32, n. 3, maio/jun. 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11592-
dc.description.abstractA fuzzy inference system was developed based on literature data to predict feed intake, weight gain, and feed conversion of broiler chicks from 1 to 21 day old submitted to different thermal conditions. The fuzzy system was structured based on three input variables: age of chick (weeks), ambient temperature (°C) and ambient relative humidity (%); and the output variables considered were: weight gain, feed intake and feed conversion. The inference was performed using the Mamdani's method, which consisted of the elaboration of 45 rules, and the defuzzification using the Center of Gravity method. Comparing literature data with the results obtained by the fuzzy system proposed, it is possible to conclude that the fuzzy system predicts satisfactorily the weight gain, feed intake and feed conversion, which R2 were 0.995, 0.998, and 0.976, respectively. The weight gain predicted by the fuzzy system was validated by experimental field data, which obtained R2 = 0.9753, presenting a considerable use potential in automatic acclimatization systems.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherAssociação Brasileira de Engenharia Agrícolapt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.sourceEngenharia Agrícolapt_BR
dc.subjectModelagempt_BR
dc.subjectInferência fuzzypt_BR
dc.subjectConforto ambientalpt_BR
dc.subjectModelingpt_BR
dc.subjectFuzzy inferencept_BR
dc.subjectEnvironmental comfortpt_BR
dc.titleSistema fuzzy para predição do desempenho produtivo de frangos de corte de 1 a 21 dias de idadept_BR
dc.title.alternativeFuzzy system to predict productive performance of broiler chicks from 1 to 21 days oldpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoUm sistema de inferência fuzzy foi desenvolvido baseado em dados da literatura para predição do consumo de ração, ganho de peso e conversão alimentar de frangos de corte com idade variando de 1 a 21, dias submetidos a diferentes condições térmicas. O sistema fuzzy foi estruturado com base em três variáveis de entrada: idade das aves (semanas), temperatura (°C) e umidade relativa (%) ambientes, sendo que as variáveis de saída consideradas foram: ganho de peso, consumo de ração e conversão alimentar. A inferência foi realizada por meio do método de Mamdani, que consistiu na elaboração de 45 regras e a defuzzificação por meio do método do Centro de Gravidade. Com base nos resultados, ao se compararem os dados da literatura com os obtidos pelo sistema fuzzy proposto, verificou-se desempenho satisfatório na predição das variáveis respostas, com R² da ordem de 0,995; 0,998 e 0,976, respectivamente. O ganho de peso predito pela lógica fuzzy foi validado com dados experimentais de campo, no qual se obteve R² = 0,975, apresentando grande potencial de uso em sistemas de climatização automatizado.pt_BR
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