Aplicação de modelos funcionais na seleção genômica ampla

Moura, Ernandes Guedes

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12270

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Moura, Ernandes Guedes	-
dc.date.accessioned	2017-02-16T10:25:24Z	-
dc.date.available	2017-02-16T10:25:24Z	-
dc.date.issued	2017-02-15	-
dc.date.submitted	2017-01-23	-
dc.identifier.citation	MOURA, E. G. Aplicação de modelos funcionais na seleção genômica ampla. 2017. 54 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12270	-
dc.description.abstract	Upon the emergence of high-density SNP markers, along with great advancements related to the increase in the predictive ability of models, there have been problems of multicolinearity and high dimensionality of models in genomic selections, causing many statistic and computational challenges. This work aimed at proposing a method and checking its efficiency in genomic selections with functional models. Thus, we suggest that the effects of a genetic locum is a function of its respective genomic position. To verify the suitability of such models, we simulated 300 individuals in three populations F2, according to three heritabilities (0.2; 0.5 and 0.8) in a total of 12150 SNP markers distributed into ten bond groups. The model proposed in this study was successful with oligogenic and polygenic scenarios, therefore, further research with real data and several genetic frames is recommended for more consistent conclusions.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Lavras	pt_BR
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.subject	Genomas – Seleção – Métodos estatísticos	pt_BR
dc.subject	Marcadores genéticos	pt_BR
dc.subject	Regressão (Estatística)	pt_BR
dc.subject	Teoria bayesiana de decisão estatística	pt_BR
dc.subject	Genomes – Selection – Statistical methods	pt_BR
dc.subject	Genetic markers	pt_BR
dc.subject	Regression (Statistics)	pt_BR
dc.subject	Bayesian statistical decision theory	pt_BR
dc.title	Aplicação de modelos funcionais na seleção genômica ampla	pt_BR
dc.type	dissertação	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária	pt_BR
dc.publisher.initials	UFLA	pt_BR
dc.publisher.country	brasil	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Balestre, Marcio	-
dc.contributor.referee1	Bueno Filho, Julio Silvio de Sousa	-
dc.contributor.referee2	Silva, Fabyano Fonseca e	-
dc.description.resumo	Com o surgimento de marcadores de alta densidade SNPs, ao mesmo tempo em que surge um grande avanço no que diz respeito ao aumento da capacidade preditiva dos modelos, agravaramse os problemas de multicolinearidade e alta dimensionalidade dos modelos na seleção genômica, gerando desafios estatísticos e computacionais. Objetivou-se neste trabalho propor um método e verificar sua eficiência na seleção genômica usando modelos funcionais. Dessa forma, propôs-se que os efeitos de um loco genético é função de sua respectiva localização no genoma. Para verificar a palpabilidade do modelo, simulou-se 300 indivíduos a três populações F2, conforme três herdabilidades (0,2; 0,5 e 0,8), em um total de 12150 marcadores SNPs, distribuídos em dez grupos de ligação. O modelo proposto no presente estudo obteve destaque nos cenários oligogênico e poligênico, e pode ser recomendado a estudos posteriores a dados reais e com diversas arquiteturas genéticas para conclusões mais consistentes.	pt_BR
dc.publisher.department	Departamento de Ciências Exatas	pt_BR
dc.subject.cnpq	Estatística	pt_BR
dc.subject.cnpq	Genética	pt_BR
Aparece nas coleções:	Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
DISSERTAÇÃO_Aplicação de modelos funcionais na seleção genômica ampla.pdf		9,5 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas