1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Engenharia Agrícola - Doutorado (Teses)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorConceição, Fagner Goes da-
dc.date.accessioned2017-05-09T12:24:12Z-
dc.date.available2017-05-09T12:24:12Z-
dc.date.issued2017-05-08-
dc.date.submitted2016-12-28-
dc.identifier.citationCONCEIÇÃO, F. G. da. Evapotranspiração obtida por dados orbitais para o estado de Minas Gerais. 2017. 122 p. Tese (Doutorado em Engenharia Agrígola)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12846-
dc.description.abstractEvapotranspiration (ET) is one of the main components of the hydrological cycle and can be determined with the use of lysimeters, via water balance, or by empirical estimation methods that use surface weather data. The use of remote sensing data is prominent as alternative for estimating ET in regional scale. In this context, the objective of this work was to analyze the uncertainties of orbital products of evapotranspiration for the state of Minas Gerais, Brazil, during the year of 2014, using surface weather stations. The evapotranspiration products DMET and MOD16 were compared, with reference evapotranspiration estimates (ETo) calculated using the surface data of 35 meteorological stations of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) network, and among each other. To evaluate the statistical performance, we considered: the Pearson correlation coeficiente (r), mean absolute error (MAE), mean percentage error (MPE) and root mean square error (RMSE). A strong linear correlation was verified in all comparisons, with the stations at Governador Valadares (r = 0.78), Lavras and Juiz de Fora (r = 0.80) and São Romão (r = 0.85) presenting the highest values for r. Furthermore, both the DMET and MOD16 products overestimated the evapotranspiration values along the analyzed period.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Desenvolvimento da Pesquisa (FUNDEP)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectEvapotranspiraçãopt_BR
dc.subjectSatélites artificiais em sensoriamento remotopt_BR
dc.subjectEvapotranspirationpt_BR
dc.subjectArtificial satellites in remote sensingpt_BR
dc.titleEvapotranspiração obtida por dados orbitais para o estado de Minas Geraispt_BR
dc.title.alternativeEvapotranspiration obtained by orbital data for the state of Minas Gerais, Brazilpt_BR
dc.typetesept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Agrícolapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Volpato, Carlos Eduardo Silva-
dc.contributor.advisor-co1Alves, Marcelo de Carvalho-
dc.contributor.referee1Carvalho, Luiz Gonsaga de-
dc.contributor.referee2Castro Neto, Pedro-
dc.contributor.referee3Volpato, Margarete Marin Lordelo-
dc.description.resumoA evapotranspiração (ET) é um dos principais componentes do ciclo hidrológico e pode ser determinada por meio do uso de lisímetros, via balanço hídrico ou, ainda, por métodos empíricos de estimativa que utilizam dados meteorológicos de superfície. A utilização de dados de sensoriamento remoto desponta como alternativa para a estimativa de ET em escala regional. Nesse contexto, objetivou-se analisar a incerteza de produtos orbitais de evapotranspiração para o Estado de Minas Gerais, durante o ano de 2014, por estações meteorológicas de superfície. Os produtos de evapotranspiração DMET e MOD16 foram comparados com estimativas de evapotranspiração de referência (ETo) calculadas com dados de superfície de 35 estações meteorológicas da rede do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), e entre si. Para a avaliação do desempenho estatístico foram considerados: o coeficiente de correlação de Pearson (r), erro médio absoluto (EMA), erro médio percentual (EMP) e a raiz do erro quadrático médio (REQM). Em todas as comparações, observou-se correlação linear forte, sendo que as estações de Governador Valadares (r = 0,78), Lavras e Juiz de Fora (r = 0,80) e São Romão (r = 0,85) foram as estações que obtiveram os maiores valores de r. Ademais, tanto o produto DMET quanto o MOD16 superestimaram os valores de evapotranspiração ao longo do período analisado.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Engenhariapt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Água e Solopt_BR
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