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dc.contributor.authorWyzykowski, Jair-
dc.contributor.authorCustódio, Anselmo Augusto de Paiva-
dc.contributor.authorCustódio, Adriano Augusto de Paiva-
dc.contributor.authorGomes, Natalino Martins-
dc.contributor.authorMorais, Augusto Ramalho de-
dc.creatorWyzykowski, Jair-
dc.creatorCustódio, Anselmo Augusto de Paiva-
dc.creatorCustódio, Adriano Augusto de Paiva-
dc.creatorGomes, Natalino Martins-
dc.creatorMorais, Augusto Ramalho de-
dc.date2015-10-07-
dc.date.accessioned2017-08-01T20:09:53Z-
dc.date.available2017-08-01T20:09:53Z-
dc.date.issued2017-08-01-
dc.identifier.citationWYZYKOWSKI, J. et al. Análise do diâmetro de copa do cafeeiro recepado utilizando um modelo não linear misto. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 33, n. 3, p. 343-356, out. 2015.-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13974-
dc.description.abstractEste trabalho objetivou modelar o crescimento do diâmetro de copa do cafeeiro utilizando modelos não lineares mistos. Na análise, utilizou-se diferentes estruturas para a matriz de variância e covariância para os efeitos aleatórios, testando-se também a necessidade ou não de efeitos aleatórios nos parâmetros e em seguida os parâmetros dos tratamentos experimentais foram comparados entre si. Os dados utilizados foram provenientes de um experimento realizado na área do Departamento de Engenharia da UFLA em que medidas de crescimento da copa do cafeeiro recepado foram avaliados periodicamente ao longo de 1100 dias. O modelo misto não linear logístico foi adequado para descrever o desenvolvimento do diâmetro de copa do cafeeiro quando adotada a matriz diagonal para a estrutura de variância-covariância dos efeitos aleatórios e a dois dos três parâmetros do modelo é acrescentado o efeito aleatório.-
dc.description.abstractABSTRACT: The aim of this study was to model the coffee canopy diameter growth using mixed models, given the structure of available database and the interpretability of the results. Different structures were tested for the random effects variance-covariance matrix, in addition to the necessity of random effects in the parameters and finally compared the parameters between the treatments. We used data from an experiment carried out in the UFLA Department of Engineering. Were periodically evaluated over 1100 days the canopy growth plant. It was observed that the non-linear logistic model is suitable for describing the development of the coffee canopy diameter when choosing the diagonal matrix to the variance-covariance structure of the random effects, and two of the three model parameters is added to the random effect. It was concluded that the use of mixed effects model is appropriate and that the irrigation treatments do not differ, but differ significantly from non-irrigated treatment.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagepor-
dc.publisherUniversidade Federal de Lavras-
dc.relationhttp://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/19/8-
dc.rightsCopyright (c) 2015 Jair WYZYKOWSKI, Anselmo Augusto de Paiva CUSTÓDIO, Adriano Augusto de Paiva CUSTÓDIO, Natalino Martins GOMES, Augusto Ramalho de MORAIS-
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceREVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA; Vol 33 No 3 (2015); 343-356-
dc.source1983-0823-
dc.subjectRegressão não linear-
dc.subjectModelo misto-
dc.subjectEfeito aleatório-
dc.subjectAjuste de curvas-
dc.subjectNonlinear regression-
dc.subjectMixed model-
dc.subjectRandom effect-
dc.subjectCurve fitting-
dc.titleAnálise do diâmetro de copa do cafeeiro recepado utilizando um modelo não linear misto-
dc.title.alternativeAnalysis of the diameter coffee canopy after pruning through nonlinear mixed model-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typePeer-reviewed Article-
Appears in Collections:Revista Brasileira de Biometria



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