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Título: Modelagem do crescimento e da produção de Pinus taeda L. por meio do processo de difusão
Título(s) alternativo(s): Modelling growth and yield of Pinus taeda L. usin difusion process
Autor: Eisfeld, Rozane de Loyola
Sanquetta, Carlos Roberto
Arce, Julio Eduardo
Mello, Anabel Aparecida
Palavras-chave: Simulação
Crescimento
Produção
Processo de difusão
Pinus taeda
Simulation
Growth
Yield
Diffusion process
Publicador: Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Data: 24-Set-2015
Referência: EISFELD, R. de L.et al. Modelagem do crescimento e da produção de Pinus taeda L. por meio do processo de difusão. CERNE, Lavras, v. 11, n. 2, p. 167-177, abr./jun. 2005.
Resumo: Com o presente trabalho objetivou-se testar a metodologia do processo de difusão para a estimativa do crescimento e da produção. O processo de difusão ainda é pouco utilizado em plantios comerciais no Brasil e pode gerar estimativa comparável a outras metodologias, com resultados satisfatórios para simulação do crescimento e da produção. Para isso, foram utilizados dados de 325 parcelas permanentes de Pinus taeda L. sem desbaste, provenientes da empresa International Paper do Brasil. Para o desenvolvimento de tal metodologia foi ajustado o um modelo de crescimento e um modelo de mortalidade que irá integrar a equação de Kolmogorov. Foram sorteadas setenta parcelas para fazer a comparação entre os dados reais com os estimados. De modo geral, o processo de difusão gerou resultados satisfatórios para estimativa do número de árvores, área basal e volume.
Abstract: This work tested a methodology for growth and yield modeling. The diffusion process is not yet widely used in commercial plantations in Brazil, but it can provide predictions comparable to others methodologies, producing satisfactory results to simulate growth and yield. For this purpose, 325 permanent samples established in unthinned Pinus taeda L. (loblolly pine) stands owned by the International Paper of Brazil Co were used. The diffusion process methodology consists in connecting growth increment and mortality models in Kolmogorov equation . Seventy sample plots were randomly chosen in order to make the comparison among the observed and predicted values. In general, the diffusion process provided satisfactory estimates of number of trees, basal area per hectare and stem volume.
Idioma: por
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