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Título: Different strategies to estimate the commercial volume of Anadenanthera colubrina (Vell.) Brenan
Título(s) alternativo(s): Diferentes estratégias para estimar o volume comercial de Anadenanthera colubrina (Vell.) Brenan
Autor: Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e
Mendonça, Adriano Ribeiro de
Lima, Mariana Peres de
Calegario, Natalino
Palavras-chave: Volume equations
Taper
Relative height
Equações de volume
Afilamento
Altura relativa
Publicador: Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Data: 14-Mai-2015
Referência: CARVALHO, S. de P. C. e et al. Different strategies to estimate the commercial volume of Anadenanthera colubrina (Vell.) Brenan. CERNE, Lavras, v. 16, n. 3, p. 399-406, jul./set. 2010.
Resumo: Objetivou-se, neste trabalho, avaliar o uso de modelos tradicionais, de perfil e o método da altura relativa, na estimativa do volume comercial de Anadenanthera colubrina (Vell.) Brenan. Os dados foram obtidos da cubagem rigorosa de 22 árvores através do método de Smalian. Os fustes das árvores foram medidos a 0,1m; 0,30m; 0,70m; 1,0m; 1,30m e posteriormente de 1 em 1m. Para fins de avaliação e comparação dos métodos, foram aplicadas estatísticas de: Erro padrão percentual, Bias, Desvio Padrão das Diferenças, além da interpretação gráfica dos resíduos. Com base nestas avaliações pôde-se concluir que o modelo de Stoate é o mais preciso, seguido pelo modelo de Schumacher. Conclui-se também que a linearização do modelo de Schumacher reduziu sua precisão 0,32% em média e que o método da altura relativa foi tendencioso neste estudo.
Abstract: This work aimed to evaluate the use of traditional models, profile and relative height method, for estimating the commercial volume of Anadenanthera colubrina (Vell.) Brenan. Data were obtained from scaling of separate lengths of the stem of 22 trees, using Smalian’s method. Tree stems were measured 0.1m, 0.30m, 0.70m, 1.0m, 1.30m above the ground and then every 1m. For purposes of method assessment and comparison, statistics were used that include percent standard error, bias, standard deviation of differences, in addition to graphic interpretation of residuals. Assessments showed that Stoate’s model is the most accurate, followed by Schumacher’s model. They also showed that the linearized Schumacher’s model reduced accuracy by an average 0.32%and that the relative height method was biased in this study.
Idioma: eng
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