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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1483
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Veiga, Adriano Delly | - |
dc.creator | Von Pinho, Renzo Garcia | - |
dc.creator | Resende, Luciane Vilela | - |
dc.creator | Von Pinho, Édila Vilela de Resende | - |
dc.creator | Balestre, Márcio | - |
dc.creator | Pereira, Laís Andrade | - |
dc.date.accessioned | 2013-12-06T18:01:06Z | - |
dc.date.available | 2013-12-06T18:01:06Z | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.citation | VEIGA, A. D. et al. Quantitative trait loci associated with resistance to gray leaf spot and grain yield in corn. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 36, n. 1, p. 31-38, jan./fev. 2012. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1483 | - |
dc.description.abstract | The main objectives of hybrid development programs include incorporating genetic resistance to diseases and increasing grain yield. Identification of Quantitative Trait Loci (QTL) through the statistical analysis of molecular markers allows efficient selection of resistant and productive hybrids. The objective of this research was to identify QTL associated with resistance to gray leaf spot and for grain yield in the germplasm of tropical corn. We used two strains with different degrees of reaction to the disease; the genotypes are owned by GENESEEDS Ltda, their F1 hybrid and the F2 population. The plants were evaluated for gray leaf spot resistance, for grain yield and were genotyped with 94 microsatellite markers. Association of the markers with the QTL was performed by single marker analysis using linear regression and maximum likelihood analysis. It was observed that the additive effect was predominant for genetic control of resistance to gray leaf spot, and the dominant effect in that of grain yield. The most promising markers to be used in studies of assisted selection are: umc2082 in bins 4.03 and umc1117 in bins 4.04 for resistance to gray leaf spot; for grain yield umc1042 in bins 2.07 and umc1058 in bins 4.11. | pt_BR |
dc.language | en_US | pt_BR |
dc.publisher | Editora da Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.source | Ciência e Agrotecnologia | pt_BR |
dc.subject | Maximum likelihood | pt_BR |
dc.subject | Microsatellites | pt_BR |
dc.subject | Regression | pt_BR |
dc.subject | Máxima verossimilhança | pt_BR |
dc.subject | Microssatélites | pt_BR |
dc.subject | Regressão | pt_BR |
dc.title | Quantitative trait loci associated with resistance to gray leaf spot and grain yield in corn | pt_BR |
dc.title.alternative | QTLs associados à resistência a cercosporiose e produção de grãos em milho | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.description.resumo | A incorporação de resistência genética a doenças e o aumento na produtividade de grãos estão entre os principais objetivos dos programas de desenvolvimento de híbridos. A identificação de locos de caracteres quantitativos (QTL) por meio de análises estatísticas associadas a marcadores moleculares possibilita a rápida obtenção de híbridos resistentes e produtivos. Nesta pesquisa, objetivou-se identificar locos de caracteres quantitativos (QTL) associados com resistência à cercosporiose e com produção de grãos em germoplasma de milho tropical. Foram utilizadas duas linhagens contrastantes em níveis de reação à doença (genótipos pertencentes à GENESEEDS – Ltda), seu híbrido F1 e a população segregante F2. Essas plantas foram fenotipadas quanto à resistência a doença e quanto a produção de grãos e genotipadas com 94 marcadores de microssatélites. A associação dos marcadores ao QTL foi realizada por meio de análises de marcas individuais, utilizando as metodologias de regressão linear e análise da máxima verossimilhança. Observou-se que o tipo de efeito predominante no controle genético da resistência a cercosporiose foi o aditivo e para o controle genético da produção de grãos foi de dominância. Os marcadores microssatélites mais promissores para serem utilizados em estudos de seleção assistida para resistência a cercosporiose são umc2082 na posição 4.03 e umc1117 na posição 4.04 e para produção de grãos, umc1042 e umc1058 nas posições 2.07 e 4.11. | pt_BR |
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