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Campo DCValorIdioma
dc.creatorWyzykowski, Jair-
dc.creatorCustódio, Anselmo Augusto de Paiva-
dc.creatorCustódio, Adriano Augusto de Paiva-
dc.creatorGomes, Natalino Martins-
dc.creatorMorais, Augusto Ramalho de-
dc.date.accessioned2017-08-02T16:56:54Z-
dc.date.available2017-08-02T16:56:54Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationWYZYKOWSKI, J. et al. Análise do diâmetro de copa do cafeeiro recepado utilizando um modelo não linear misto. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 33, n. 3, p. 243-256, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v33/v33_n3/A5_Jair_Anselmo.pdfpt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15062-
dc.description.abstractThe aim of this study was to model the coffee canopy diameter growth using mixed models, given the structure of available database and the interpretability of the results. Different structures were tested for the random effects variance-covariance matrix, in addition to the necessity of random effects in the parameters and finally compared the parameters between the treatments. We used data from an experiment carried out in the UFLA Department of Engineering. Were periodically evaluated over 1100 days the canopy growth plant. It was observed that the non-linear logistic model is suitable for describing the development of the coffee canopy diameter when choosing the diagonal matrix to the variance-covariance structure of the random effects, and two of the three model parameters is added to the random effect. It was concluded that the use of mixed effects model is appropriate and that the irrigation treatments do not differ, but differ significantly from non-irrigated treatmentpt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual Paulistapt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista Brasileira de Biometriapt_BR
dc.subjectRegressão não linearpt_BR
dc.subjectModelo mistopt_BR
dc.subjectEfeito aleatóriopt_BR
dc.subjectAjuste de curvaspt_BR
dc.subjectNonlinear regressionpt_BR
dc.subjectMixed modelpt_BR
dc.subjectRandom effectpt_BR
dc.subjectCurve fittingpt_BR
dc.titleAnálise do diâmetro de copa do cafeeiro recepado utilizando um modelo não linear mistopt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of the diameter coffee canopy after pruning through nonlinear mixed modelpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoEsta investigação tem o objetivo central de esclarecer os procedimentos necessários para elaborar índices de desempenho no setor público com a utilização da Análise de Componentes Principais. Como objetivos específicos: 1) identificar os requisitos da pesquisa avaliativa no setor público; 2) elencar os pressupostos necessários para utilizar a Análise de Componentes Principais; 3) desenvolver um modelo empírico do cálculo do índice de desempenho realizado pela Análise de Componentes Principais; e 4) demonstrar a partir de um exemplo prático como elaborar índices de desempenho no setor público. Como exemplo prático foi elaborado o Índice de Desempenho Social dos Estados e do Distrito Federal do ano de 2013, com base nas funções sociais per capita: assistência social; previdência social; saúde; educação; cultura; direitos da cidadania; urbanismo; habitação; saneamento e desporto e lazer. Os dados financeiros sobre as funções de governo foram extraídos do sítio eletrônico da Secretaria do Tesouro Nacional. O Distrito Federal apresentou o melhor desempenho e o Estado de Alagoas o pior desempenho. A hipótese norteadora da investigação que haverá maiores gastos nas funções sociais nos estados com maior desigualdade de renda, estatisticamente não pode ser comprovada, mas o estudo evidencia falta de eficiência administrativa na alocação dos recursos sociaispt_BR
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