1. RI UFLA
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCarari, Maria Laucinéia-
dc.creatorLima, Paulo César-
dc.creatorFerreira, Daniel Furtado-
dc.creatorCirillo, Marcelo Angelo-
dc.date.accessioned2017-09-04T16:37:41Z-
dc.date.available2017-09-04T16:37:41Z-
dc.date.issued2010-07-
dc.identifier.citationCARARI, M. L. et al. Estimação de diferenças entre duas proporções binomiais via bootstrap. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 28, n. 3, p. 112-134, jul./set. 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v28/v28_n3/A9_Laucineia.pdfpt_BR
dc.identifier.urirepositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15327-
dc.description.abstractConstructing a confidence interval for the difference of two binomial proportions is frequently used in statistical inference. This work aimed to propose a method for constructing confidence intervals for the difference of two binomial proportions using parametric bootstrap. It was used Monte Carlo simulation to generate data from binomial distribution in different combinations of sample sizes, significance nominal levels and proportions. The results were compared with the results of other four existent confidence intervals methods for difference among two binomial proportions: Wald, add-4, T2 and Conlon and Thomas (1990) methods. It were used as comparison criterions the coverage probability and the average width of the confidence interval. The proposed method presents appropriate results, except for the situation of small samples that it has a superior average width than the other methods. The T2 method has coverage probability equal or superior to the nominal level and has average width smaller than the bootstrap-add-4 method. The add-4 method is preferable for presenting appropriate results for the coverage probabilities and smaller intervals average width. The Wald method has smaller coverage probabilities than the nominal confidence coefficient compromising its practical recommendationpt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual Paulistapt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista Brasileira de Biometriapt_BR
dc.subjectBootstrappt_BR
dc.subjectIntervalos de confiançapt_BR
dc.subjectSimulação de Monte Carlopt_BR
dc.subjectProbabilidade de coberturapt_BR
dc.subjectConfidence intervalspt_BR
dc.subjectMonte Carlo Simulationpt_BR
dc.subjectCoverage probabilitypt_BR
dc.titleEstimação de diferenças entre duas proporções binomiais via bootstrappt_BR
dc.title.alternativeEstimate of differences among two binomial proportions through bootstrappt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoA construção de intervalos de confiança para a diferença entre duas proporções populacionais é utilizada com frequência em inferência estatística. Propõe-se neste trabalho um método para construção de intervalos de confiança para diferença entre duas proporções binomiais, utilizando bootstrap paramétrico. Para isso, usou-se simulação Monte Carlo na geração de dados da distribuição binomial em diferentes combinações de tamanhos de amostra, coeficientes de confiança e proporções. Os resultados foram comparados com os de outros quatro métodos existentes para construção de intervalos de confiança para diferença entre duas proporções binomiais: método de Wald, método add-4, método T2 e método de Colon e Thomas (1990). Usou-se como critério de comparação a probabilidade de cobertura e o comprimento médio dos intervalos de confiança. O método proposto apresentou resultados adequados, exceto para a situação de pequenas amostras, em que apresentou comprimentos médios superiores aos demais métodos. O método T2 apresenta probabilidade de cobertura igual ou superior ao valor nominal do coeficiente de confiança e comprimento médio inferior ou igual ao do método bootstrap – add-4. O método add-4 se destaca por apresentar resultados adequados para as probabilidades de cobertura e intervalos com menor comprimento. O método de Wald apresentou probabilidades de cobertura muito inferiores aos valores nominais do coeficiente de confiança, comprometendo sua aplicação práticapt_BR
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