1. RI UFLA
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dc.creatorOliveira, Vinícius Augusto de-
dc.creatorMello, Carlos Rogério de-
dc.creatorDurães, Matheus Fonseca-
dc.creatorSilva, Antônio Marciano da-
dc.date.accessioned2017-09-29T12:56:09Z-
dc.date.available2017-09-29T12:56:09Z-
dc.date.issued2014-05-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, V. A. de et al. Soil erosion vulnerability in the Verde River basin, Southern Minas Gerais. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 38, n. 3, p. 262-269, maio/jun. 2014.pt_BR
dc.identifier.urirepositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15451-
dc.description.abstractSoil erosion is one of the most significant environmental degradation processes. Mapping and assessment of soil erosion vulnerability is an important tool for planning and management of the natural resources. The objective of the present study was to apply the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) using GIS tools to the Verde River Basin (VRB), southern Minas Gerais, in order to assess soil erosion vulnerability. A annual rainfall erosivity map was derived from the geographical model adjusted for Southeastern Brazil, calculating an annual value for each pixel. The maps of soil erodibility (K), topographic factor (LS), and use and management of soils (C) were developed from soils and their uses map and the digital elevation model (DEM) developed for the basin. In a GIS environment, the layers of the factors were combined to create the soil erosion vulnerability map according to RUSLE. The results showed that, in general, the soils of the VRB present a very high vulnerability to water erosion, with 58.68% of soil losses classified as "High" and "Extremely High" classes. In the headwater region of VRB, the predominant classes were "Very High" and "Extremely High" where there is predominance of Cambisols associated with extensive pastures. Furthermore, the integration of RUSLE/GIS showed an efficient tool for spatial characterization of soil erosion vulnerability in this important basin of the Minas Gerais state.pt_BR
dc.languageen_USpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceCiência e Agrotecnologiapt_BR
dc.subjectSoil erosionpt_BR
dc.subjectSoil mapping – Mathematical modelspt_BR
dc.subjectWatersheds – Managementpt_BR
dc.subjectImage analysispt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectRevised Universal Soil Loss Equation (RUSLE)pt_BR
dc.subjectSolos – Erosãopt_BR
dc.subjectMapeamento do solo – Modelos matemáticospt_BR
dc.subjectBacias hidrográficas – Manejopt_BR
dc.subjectAnálise de imagempt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectEquação Universal de Perda de Solo Revisada (RUSLE)pt_BR
dc.titleSoil erosion vulnerability in the Verde River basin, Southern Minas Geraispt_BR
dc.title.alternativeVulnerabilidade dos solos à erosão hídrica na bacia hidrográfica do Rio Verde, sul de Minas Geraispt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoA erosão do solo é um dos processos de degradação ambiental mais significativos. O mapeamento e avaliação da vulnerabilidade do solo à erosão é uma importante ferramenta para o planejamento e gestão dos recursos naturais. O presente trabalho teve como objetivo a aplicação da Equação Universal de Perda de Solo Revisada (R-USLE) com utilização de um SIG, na bacia do Rio Verde, sul de Minas Gerais, a fim de avaliar a vulnerabilidade dos solos à erosão hídrica. O mapa do fator erosividade da chuva (R) foi desenvolvido a partir de um modelo geográfico desenvolvido para o Sudeste do Brasil, sendo obtido em nível de pixel. Os fatores erodibilidade dos solos (K), fator topográfico (LS) e uso e manejo (C) foram obtidos, respectivamente, de mapas de solos e de seus usos e modelo digital de elevação (MDE) em ambiente SIG. Os mapas foram dos fatores foram combinados por meio de álgebra de mapas, originando o mapa de vulnerabilidade dos solos à erosão hídrica. Os resultados mostraram que, em geral, os solos da bacia do rio Verde apresentam vulnerabilidade muito alta à erosão hídrica, apresentando 58,68% da perda de solo nas classes "Alta" a "Extremamente Alta". Nas regiões de cabeceira, as classes predominantes foram "Muito Alta" e "Extremamente Alta". Valores elevados de perda de solo foram predominantes em regiões de Cambissolos cobertos por pastagens. Além disso, a integração RUSLE/GIS apresentou-se uma ferramenta eficiente para a predição da erosão nesta importante bacia hidrográfica do estado de Minas Gerais.pt_BR
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