1. RI UFLA
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  3. Engenharia de Sistemas e automação (Dissertações)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorFreitas, Patrícia Lucélia dos Santos-
dc.date.accessioned2014-08-01T18:38:49Z-
dc.date.available2014-08-01T18:38:49Z-
dc.date.issued2014-08-01-
dc.date.submitted2010-08-13-
dc.identifier.citationFREITAS, P. L. dos S. Análise do comportamento de métodos de classificação de padrão de Speckle dinâmico. 2010. 93 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1965-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectAnálise de imagempt_BR
dc.subjectSpecklept_BR
dc.subjectImage analysispt_BR
dc.subjectDiferença generalizadapt_BR
dc.subjectFujiipt_BR
dc.titleAnálise do comportamento de métodos de classificação de padrão de Speckle dinâmicopt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of the behavior of methods for classification standard Speckle dinanpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coSaúde, André Vital-
dc.publisher.programDEG - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationModelagem de Sistemas Biológicospt_BR
dc.contributor.advisor1Rabelo, Giovanni Francisco-
dc.contributor.referee1Menezes, Fortunato Silva de-
dc.contributor.referee1Trivi, Marcelo Ricardo-
dc.description.resumoA adoção de métodos ópticos associados à visão computacional pode representar uma alternativa inovadora e acessível para a análise dos mais diversos tipos de materiais, sendo um exemplo o spekcle. Materiais que possuem partículas em movimento, ao serem iluminados por um laser, apresentam um padrão de speckle dinâmico chamado de biospeckle. Para análise do fenômeno é necessário que sejam adquiridas várias imagens de forma sequencial, retratando seu comportamento temporal. As ferramentas de aquisição de informações do speckle são diversas devido a não existência de um único método que possa ser utilizado em todos os tipos de materiais. Este trabalho objetivou melhor entender os métodos de Diferenças Generalizadas (DG) e Fujii, analisando-os sob os conceitos de visão computacional. Durante o experimento avaliou-se o processo de secagem de uma camada de tinta depositada sobre uma moeda. A diferença de relevo da moeda possibilita uma menor concentração de tinta sobre a imagem da mesma em relação ao fundo, gerando padrões distintos para cada área. Os estudos concluíram que o método Fujii e Diferenças utilizando janela (DW) baseiam seu calculo no gradiente, ou seja, na medida de variação de um meio, neste caso amplitude dos pixels. Experimentos foram conduzidos alterando as Equações do DG e do Fujii, com o objetivo de otimizar os processos e melhor entender seu comportamento, apresentando, em alguns casos, novos desafios para trabalhos futuros. Dentre os resultados, a dedução de um novo algoritmo do DG utilizando histogramas baixou o tempo de execução do DG de 2h58 para 21minutos, isto devido à complexidade ter passado de O(n2) para O(n). Uma maior compreensão do método Fujii possibilitou a proposta de uma nova Equação, com resultados mais visíveis para este experimento, aproveitando a otimização já contida no método.pt_BR
dc.description.resumoThe adoption of optical methods associated with computer vision can be an innovative and accessible alternative for the assessment of several types of materials. The laser speckle is one of them. When materials with moving particles are illuminated by a laser source they exhibit a dynamic speckle pattern called biospeckle. For the analysis of the phenomenon several sequential images must be acquired to portray its temporal behavior. The tools for the acquisition of speckle information are diverse due to the nonexistence of a single method for using on all kinds of materials. The purpose of this work was to better understand the Generalized Difference (GD) and Fujii methods, and to analyze them regarding concepts of computer vision. In the experiment, the drying process of a nail polish paint layer on a coin was evaluated. The relief difference on the coin provide for a lower concentration of paint on the image in relation to the background, what generates distinct patterns for each area. The studies led to the conclusion that the Fujii and Differences using the window (DW) based his estimates on the gradient, in other words, the extent of variation of a medium, in this case amplitude of the pixels. In the experiment, the GD and Fujii Equations were altered to improve and better understand the behavior of the processes, which, in some cases, presented new challenges for future works. Among the results, the deduction of a new GD algorithm using histograms lowered the GD execution time from 2 hours and 58 minutes to 21 minutes. This occurred because the complexity changed from O(n2) to O(n). The better understanding of the Fujii method set forth a proposal for a new Equation, with clearer results for this experiment, taking advantage of the improvement contained in the method.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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