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dc.creatorSilveira, Lílian Patrícia Sales-
dc.date.accessioned2014-08-20T12:35:24Z-
dc.date.available2014-02-14-
dc.date.available2014-08-20T12:35:24Z-
dc.date.copyright2014-
dc.date.issued2014-
dc.date.submitted2014-02-14-
dc.identifier.citationSILVEIRA, L. P. S. Ocupação e detectabilidade de Callicebus nigrifrons e Callithrix penicillata em fragmentos da Mata Atlântica brasileira. 2014. 48 p. Dissertação (Mestrado em Ecologia - Conservação de Recursos Naturais em Paisagens Fragmentadas e Agrossistemas) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/2997-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ecologia Aplicada, área de concentração em Ecologia e Conservação de Recursos Naturais em Paisagens Fragmentadas e Agrossistemas, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectModelagempt_BR
dc.subjectOcupaçãopt_BR
dc.subjectFragmentaçãopt_BR
dc.subjectMonitoramentopt_BR
dc.subjectModelingpt_BR
dc.subjectOccupancypt_BR
dc.subjectFragmentationpt_BR
dc.subjectMonitoringpt_BR
dc.titleOcupação e detectabilidade de Callicebus nigrifrons e Callithrix penicillata em fragmentos da Mata Atlântica brasileirapt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDBI - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEcologia e Conservação de Recursos Naturais em Paisagens Fragmentadas e Agrossistemaspt_BR
dc.contributor.advisor1Passamani, Marcelo-
dc.contributor.referee1Paglia, Adriano Pereira-
dc.contributor.referee1Melo, Fabiano Rodrigues de-
dc.description.resumoA detectabilidade de uma espécie depende da interação entre suas características ecológicas, do habitat em que ela vive e do método usado para averiguar sua presença. Ignorar o impacto da detectabilidade de uma espécie é uma das maiores fontes de erro e viés em pesquisas com populações selvagens, principalmente quando se busca estimar a proporção de uma paisagem que é ocupada pela espécie. A nova abordagem proposta por Mackenzie et al. (2002) incorpora explicitamente a probabilidade de detecção na modelagem da ocupação de uma área por certa espécie e, por isso, gera parâmetros não-enviesados em suas estimativas. Neste estudo, nós modelamos as probabilidades de ocupação e de detecção de dois primatas (Callicebus nigrifrons e Callithrix penicillata) em função de covariáveis específicas de sítio e de covariáveis específicas de amostragem, respectivamente. Com isso nós avaliamos o impacto do habitat e da paisagem na ocupação de fragmentos florestais, e também verificamos de que maneira as condições climáticas do momento da amostragem influenciam na detecção de espécies vocalmente responsivas, através do uso de chamados de conspecíficos via playback. Constatamos que as características ecológicas das espécies explicam as diferenças no padrão de ocupação de fragmentos florestais. Dessa forma, a ocupação da espécie especialista florestal é principalmente afetada pelo tamanho e pela qualidade do habitat e, portanto, requer habitats com características florestais (dossel alto e fechado). Além disso, a ocupação da espécie generalista é explicada pela conectividade da paisagem em uma relação contra intuitiva, em que o aumento da conectividade reduz a probabilidade de ocupação. Isso sugere que a ocupação de espécies generalistas pode não ter um padrão óbvio. A detectabilidade das espécies também relaciona-se a aspectos biológicos das espécies, de modo que a espécie mais abundante é também a de maior probabilidade de detecção. Apesar disso, fatores intrínsecos à amostragem, como as condições climáticas ou a eficiência do equipamento usado nas buscas, também podem afetar a detectabilidade de uma espécie. Dessa forma, o desenho amostral em pesquisas com diversas espécies deve ser ajustado de modo a compensar as diferenças de detecção entre as espécies.pt_BR
dc.description.resumoThe detectability of a species relies on the interaction between its ecological characteristics, its habitat and on the method used to determine its presence. Detectability is also one of the greatest sources of bias in wild population surveys, specially in the estimation of the proportion of a landscape occupied by a target species. The new approach developed by Mackenzue et al. (2002) allows the explicit incorporation of detection probabilities, and thus results in non-biased parameter estimates. In the present study, we modeled the detection and occupancy probabilities for two primates (Callicebus nigrifrons and Callithrix penicillata) as a function of site-specific covariates and survey-specific covariates. Then, we evaluated the impact of habitat and the surrounding landscape on forest fragment occupancy, and we also checked how weather conditions affect the detection of vocally responsive species at the moment of the survey, via playback. We observed that the ecological characteristics of the species can explain the differences in the forest fragment occupancy pattern. Therefore, the occupancy of a forest specialist species is mainly explained by habitat quality and size, and thus requires forest-like habitats (closed and tall canopy). Furthermore, the occupancy of a habitat-generalist species is explained by landscape connectivity, but in a counter-intuitive way. This suggests that the occupancy pattern of a generalist species is not obvious. The detectability of a species is also related to its biological features, such as population densities. However, survey-specific weather conditions and the effectiveness of the survey equipment also influence the detectability of a species. Therefore, the sampling design of multispecies surveys must be adjusted, in order to compensate detection differences between the species.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
Aparece nas coleções:Genética e Melhoramento de Plantas - Mestrado (Dissertações)



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