Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/29995
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorFernandes, Allan Alves-
dc.date.accessioned2018-08-17T13:18:54Z-
dc.date.available2018-08-17T13:18:54Z-
dc.date.issued2018-08-17-
dc.date.submitted2018-06-20-
dc.identifier.citationFERNANDES, A. A. Otimização de fatoriais 2ᴷ obtidos por busca aleatória considerando mínima variância das estimativas. 2018. 100 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/29995-
dc.description.abstractOptimize factorial experiments is important, and its importance is justified by the fact that the process not always can neutralize unknown or undesirable factors which vary according to the nature of these experiments and can influence the response variable. In these terms, the purpose this paper was to perform a study of the optimization of the New Order (NO) designs from Adams, Cintas and Llabrés (2005) and Correa, Grima and Tort-Martorell (2012), generated by exhaustive method of random search and Dickinson's algorithm (1974) and adaptations. This study considered the exchange algorithm in the obtaining of A-optimal, Doptimal designs, and the search for neighboring designs using the simulated annealing algorithm. As a result, it was noted that, by the efficiency of the obtained optimal designs, there was an increase with regard to the values of the A-criteria and D-criteria. It was also noted that New Order designs inherited optimal properties with regard to the studied criteria and that both the New Order matrices and the A-optimal and D-optimal matrices, obtained from the New Order matrices, fairly stabilized the Factor Effect Estimates Variance (VEE F). New orders of execution were proposed for the 2 3 , 2 4 , 2 5 , 2 6 e 2 7 designs due to the results obtained with regard to the Maximum Bias Absolute Value (MBAV) and Variance of Factor Effect Estimates (VEEF) - measures that were directly linked in some cases.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.subjectDelineamentos ótimospt_BR
dc.subjectCritérios de otimalidadept_BR
dc.subjectSimulated annealingpt_BR
dc.subjectVariância das estimativas dos efeitos dos fatorespt_BR
dc.subjectMáximo do absoluto do viés de ordempt_BR
dc.subjectOptimal designspt_BR
dc.subjectOptimality criteriapt_BR
dc.subjectFactor effect estimates variancept_BR
dc.subjectMaximum bias absolute valuept_BR
dc.titleOtimização de fatoriais 2ᴷ obtidos por busca aleatória considerando mínima variância das estimativaspt_BR
dc.title.alternativeOptimization of 2ᴷ factorial designs obtained by random search considering minimum variance of the estimatespt_BR
dc.typetesept_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Cirillo, Marcelo Ângelo-
dc.contributor.advisor-co1Lima, Renato Ribeiro de-
dc.contributor.referee1Cirillo, Marcelo Ângelo-
dc.contributor.referee2Brighenti, Carla Regina Guimarães-
dc.contributor.referee3Nakano, Eduardo Yoshio-
dc.contributor.referee4Menezes, Fortunato Silva de-
dc.contributor.referee5Beijo, Luiz Alberto-
dc.description.resumoA importância de otimizar um experimento fatorial é justificada pelo fato de que sua execução nem sempre neutraliza o efeito de fatores desconhecidos e/ou indesejáveis que variam de acordo com a natureza do experimento e, quando não neutralizados, podem influenciar na variável resposta dependendo de como é conduzido o processo experimental. Nesse sentido, esse trabalho teve por objetivo realizar um estudo de otimização dos delineamentos de Nova Ordem (NO), obtidos por Adams, Cintas e Llabrés (2005) e Correa, Grima e Tort-Martorell (2012), gerados por método exaustivo de busca aleatória e pelo algoritmo de Dickinson (1974) e adaptações. Tal estudo considerou o algoritmo exchange na obtenção de delineamentos A-ótimos e D-ótimos e a busca por delineamentos vizinhos por meio do algoritmo simulated annealing. Como resultados, observou-se através da eficiência dos delineamentos ótimos obtidos que houve ganho em relação aos valores dos critérios A e D; e, além disso, observou-se que os delineamentos de Nova Ordem herdam propriedades ótimas em relação aos critérios estudados e que tanto as matrizes de Nova Ordem quanto as A-ótimas e D-ótimas, obtidas a partir das matrizes de Nova Ordem, estabilizaram de forma razoável a Variância das Estimativas dos Efeitos dos Fatores (VEEF). Em função dos resultados obtidos em relação ao Máximo do Absoluto do Viés de Ordem (MBAV) e Variância das Estimativas dos Efeitos dos Fatores (VEEF) – medidas que apresentaram relação direta em alguns casos específicos – novas ordens de execução foram propostas para os delineamentos 2 3 , 2 4 , 2 5 , 2 6 e 2 7 .pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciências Exataspt_BR
dc.subject.cnpqEstatísticapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6615561298825181pt_BR
Aparece nas coleções:Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.