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dc.creatorOliveira, Rodrigo de
dc.date.accessioned2018-09-26T19:11:35Z-
dc.date.available2018-09-26T19:11:35Z-
dc.date.issued2015-04-28
dc.date.submitted2002-02-08
dc.identifier.citationOLIVEIRA, R. Proposta de um sistema tutor inteligente para internet com adoção dinâmica de estratégias de ensino híbridas usando mbti. 2002. 122 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2002.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30693-
dc.description.abstractIntelligent Tutoring Systems (ITS) are aid computation systems that use similar teacher techniques aiming the student's maximum learning. In the most developed ITSs, several critical points in common can be identified, such as the adoption of teaching strategies usually based only on the student's performance in proposed exercises and a small reusability for projects with different domains. This work aims to propose an ITS modeling with dynamic adoption of hybrid teaching strategies based on the student's psychological profile. For that, the Myers-Briggs Type Indicator was used (MBTIâ). When answering an MBTIâ questionnaire (where right or wrong answers don't exist) each student receives its personality identificator according to specific teaching strategies will be applied looking for its best advantage. Besides that, the proposal gives focus on the system's reuse for different domains. In case that the knowledge representation of the ITS' Domain Module is hypertext basically, the proposal can be reused for several domains, facilitating the maintenance.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectHipermídiapt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectInternetpt_BR
dc.subjectMBTIpt_BR
dc.subjectOOHDMpt_BR
dc.subjectSistema tutor inteligentept_BR
dc.titleProposta de um sistema tutor inteligente para internet com adoção dinâmica de estratégias de ensino híbridas usando mbtipt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Uchôa, Joaquim Quinteiro
dc.contributor.referee1Alves, Rêmulo Maia
dc.contributor.referee1Zambalde, André Luiz
dc.description.resumoSistemas Tutores Inteligentes (ITS) são sistemas computacionais de auxílio ao ensino que usam técnicas similares as de um professor visando a aprendizagem máxima do aluno. Na maioria dos ITSs até então desenvolvidos, vários pontos críticos em comum podem ser identificados, tais como a adoção de estratégias de ensino normalmente baseadas apenas no desempenho do aluno em exercícios propostos e uma pequena reusabilidade para projetos com domínios de ensino diferentes. Este trabalho visa propor a modelagem de um ITS com adoção dinâmica de estratégias de ensino híbridas baseadas no perfil psicológico do aluno. Para tanto, utilizou-se o Indicador do Tipo Myers-Briggs (MBTIâ). Ao responder um questionário MBTIâ (onde não existem respostas certas ou erradas) cada aluno recebe um identificador de sua personalidade segundo o qual estratégias de ensino específicas serão aplicadas buscando o seu maior aproveitamento. Além disso, a proposta prioriza o reuso do sistema em domínios diferentes. No caso em que a representação do conhecimento dentro do Módulo do Domínio do ITS for basicamente por hipertextos, considera-se a proposta reusável para vários domínios, facilitando a manutenção.pt_BR
Aparece nas coleções:PROGRAD - Sistemas de Informação (Trabalhos de Conclusão de Curso)



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