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dc.creatorMadeira, Ana Paula Coelho-
dc.date.accessioned2014-08-21T14:46:59Z-
dc.date.available2014-08-21T14:46:59Z-
dc.date.issued2014-08-21-
dc.date.submitted2009-02-26-
dc.identifier.citationSILVA, A. P. C. M. A distribuição beta binomial negativa. 2009. 81p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3080-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectMisturapt_BR
dc.subjectDistribuições generalizadaspt_BR
dc.subjectDistribuição Binomial Negativapt_BR
dc.subjectMixturept_BR
dc.subjectGeneralized distributionspt_BR
dc.subjectNegative binomial distributionpt_BR
dc.titleA distribuição beta binomial negativapt_BR
dc.title.alternativeThe beta negative binomial distributionpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Chaves, Lucas Monteiro-
dc.contributor.referee1Ferreira, Daniel Furtado-
dc.contributor.referee1Scalon, João Domingos-
dc.contributor.referee1Nogueira, Denismar Alves-
dc.description.resumoThe mixture concepts and of generalized distributions are worked. The mixture of the negative binomial distribution with the beta distribution is obtained and denominated negative beta binomial distribution. The distribution is unimode, it presents over dispersion and it doesn't present every moments. An approach of the log-likelihood equations is found, being obtained the estimator of the parameters of the model. A mathematical validation for the algorithm of simulation of mixtures is presented. As application, fittings are accomplished from the negative beta binomial distribution to data of the literature, previously analyzed by the negative binomial distribution.pt_BR
dc.description.resumoOs conceitos de mistura e de distribuições generalizadas são trabalhados. A mistura da distribuição binomial negativa com a distribuição beta é obtida e denominada distribuição beta binomial negativa. A distribuição é unimodal, apresenta super dispersão e não possui todos os momentos. Uma aproximação das equações de log-verossimilhança é encontrada, obtendo-se estimativas dos parâmetros do modelo. Uma validação matemática para o algoritmo de simulação de misturas é apresentado. Como aplicações, são realizados os ajustes da distribuição beta binomial negativa a dados da literatura, analisados anteriormente pela distribuição binomial negativa.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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