1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Engenharia Agrícola - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorAlvarenga, Camila Cristina-
dc.date.accessioned2014-08-21T14:53:27Z-
dc.date.available2014-08-21T14:53:27Z-
dc.date.issued2014-08-21-
dc.date.submitted2010-07-19-
dc.identifier.citationALVARENGA, C. C. Indicadores hidrológicos do solo para identificação de áreas potenciais de recarga subterrânea. 2010. 81 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3081-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectCondutividade hidráulica saturadapt_BR
dc.subjectÍndice de qualidade do solopt_BR
dc.subjectBacia hidrográficapt_BR
dc.subjectAtributos hidrológicos do solopt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.subjectSaturated hydraulic conductivitypt_BR
dc.subjectSoil quality indexespt_BR
dc.subjectWatershedpt_BR
dc.subjectSoil hydrology attributept_BR
dc.subjectGeostatisticspt_BR
dc.titleIndicadores hidrológicos do solo para identificação de áreas potenciais de recarga subterrâneapt_BR
dc.title.alternativeSoil hydrologic indicators for identification of the groundwater recharge potential areaspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEG - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEngenharia de Água e Solopt_BR
dc.contributor.advisor1Mello, Carlos Rogério de-
dc.contributor.referee1Silva, Antônio Marciano da-
dc.contributor.referee1Mello, José Márcio de-
dc.description.resumoA bacia hidrográfica vem sendo proposta como unidade básica de planejamento e gestão dos recursos naturais. Por esta razão, este estudo foi desenvolvido na Bacia Hidrográfica do Alto Rio Grande localizada na região sul do estado de Minas Gerais, apresentando área de drenagem da ordem de 6270 km², e extremamente importante do ponto de vista de produção de água e consequentemente, de aproveitamentos hidrelétricos. Este trabalho teve por objetivo estudar a continuidade espacial do atributo hidrológico do solo condutividade hidráulica saturada (ko), utilizando dados com e sem transformação logarítmica como também empregando um Índice de Qualidade do Solo associado à recarga de água subterrânea (IQSRA). O mapeamento de ko e do IQSRA foi realizado por meio de técnicas geoestatísticas. Os modelos de semivariogramas esférico, exponencial e gaussiano (apenas para o IQSRA) foram ajustados ao semivariograma experimental pelo método dos mínimos quadrados ordinários (MQO) e mínimos quadrados ponderados (MQP). Para a validação do IQSRA, foi avaliada a participação do deflúvio base no deflúvio total para quatro sub-bacias da Bacia Hidrográfica do Alto Rio Grande tendo como referência a distribuição espacial do IQSRA. Os resultados mostraram que há redução de pontos discrepantes e de anisotropia ao se trabalhar com o logaritmo dos dados de ko. Entretanto, os valores mais elevados de grau de dependência espacial são observados para os dados sem transformação. Através do método MQO, o ajuste do modelo esférico foi o que produziu melhor desempenho na modelagem da continuidade espacial de k0 tendo como referência os dados com e sem transformação logarítmica. Os mapas de k0 e log (k0) apresentaram valores similares, sendo que o mapa dos dados na forma transformada apresentou melhor detalhamento da distribuição espacial. O modelo gaussiano -- ajustado por MQO -- produziu a melhor modelagem da continuidade espacial do IQSRA para a Bacia Hidrográfica do Alto Rio Grande. O modelo esférico -- ajustado por MQO -- foi aplicado ao mapeamento do IQSRA para as sub-bacias hidrográficas do Ribeirão Lavrinha e Jaguara. O IQSRA gerado mostrou-se uma ferramenta importante para avaliação do potencial de recarga subterrânea, uma vez que o mesmo reflete a influência do uso e manejo do solo no comportamento do deflúvio base.pt_BR
dc.description.resumoThe watershed has being proposed as the basic unit for planning and management of the natural resources. For this reason, this study was developed in Alto Rio Grande Basin, located in the South of the Minas Gerais State, presenting drainage area close to 6270 km², and highly important for the water yield and consequently, for hydroelectric power plants implementation. This work aimed to study the spatial continuity of the soil hydrologic attribute saturated hydraulic conductivity (k0), using the data base with and without logarithmic transformation. Besides, a Soil Quality Index (SQI) related to the groundwater recharge was proposed and mapped for Alto Rio Grande Basin. The k0 and SQI mapping were developed based on geostatistical procedures. Exponential, spherical and Gaussian (the latter only for SQI) semi-variogram models were fitted to the experimental semi-variogram using two approaches: ordinary minimum square (MQO) and weighted minimum square (MQP). For validation of the SQI, it was evaluated the participation of the base flow on the total flow from 4 watersheds of the Alto Rio Grande Basin taking into account the spatial distribution of the SQI. The results showed that k0 with logarithmic transformation produced lesser outliers and anisotropy reduction; however, the highest spatial dependency degree was observed for the k0 without transformation. Spherical model fitted by MQO approach produced better performance for spatial continuity modeling of k0 considering the data base with and without logarithmic transformation. The maps developed from the data base with and without transformation have presented similar values, with the map based on data set transformed presenting better spatial distribution. Gaussian model fitted by MQO produced better performance for spatial continuity modeling of the SQI in Alto Rio Grande Basin. Spherical model fitted by MQO was applied for the mapping of the SQI in Jaguara and Lavrinha watersheds. The SQI proposed consists of an important tool to evaluate the groundwater recharge potential since it was sensitive to the influence of different land-use and soil management on the base flow behavior.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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