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dc.creatorFernandes, Felipe Augusto-
dc.date.accessioned2019-04-03T13:01:44Z-
dc.date.available2019-04-03T13:01:44Z-
dc.date.issued2019-04-02-
dc.date.submitted2019-02-21-
dc.identifier.citationFERNANDES, F. A. Modelo de von Bertalanffy para a descrição do crescimento de mamíferos de corte. 2019. 62 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/33436-
dc.description.abstractAmong the species of animals reared for meat production, the mammals stand out for their great economic and nutritional protagonism. Modeling the growth of these species can facilitate decision making regarding their management, breeding programs, among others, and for this, nonlinear regression models have been frequently used. Among the non-linear models, the von Bertalanffy model has been very applied in several areas, with different parameterizations. This model has been commonly used with an allometric value of m = 2=3, however, for mammals it is believed that this value can be m = 3=4. The goal of this study was to evaluate the influence of the parameterization effect and the application of different allometric values to obtain the most adequate fit of the von Bertalanffy model in the description of the growth curve of meat-producing mammals. The data analyzed were obtained from research institutions and the literature, which refer to the weight of meat-producing mammals along the age. The statistical software R was used for the analyses. Considering the quality evaluators used, the Von Bertalanffy model with allometric value of m = 3=4 provided the best fit for the description of the growth of the mammals under study.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.subjectAlometriapt_BR
dc.subjectRegressão não linearpt_BR
dc.subjectMamíferos de corte - Crescimentopt_BR
dc.subjectParametrizaçãopt_BR
dc.subjectAllometrypt_BR
dc.subjectNonlinear regressionpt_BR
dc.titleModelo de von Bertalanffy para a descrição do crescimento de mamíferos de cortept_BR
dc.title.alternativeGrowth curves of meat-producing mammals by von bertalanffy modelpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Fernandes, Tales Jesus-
dc.contributor.referee1Muniz, Joel Auguto-
dc.contributor.referee2Pereira, Adriele Aparecida-
dc.description.resumoDentre as espécies de animais criados para corte, os mamíferos se destacam por seu grande protagonismo econômico e nutricional. Modelar o crescimento dessas espécies pode facilitar a tomada de decisões relativas ao seu manejo, programas de melhoramento genético, entre outros, e para isso os modelos de regressão não linear tem sido frequentemente utilizados. Dentre os modelos não lineares, o de von Bertalanffy tem sido muito aplicado em diversas áreas, com diferentes parametrizações. Comumente, este modelo tem sido utilizado com um valor alométrico de m = 2=3, no entanto, para mamíferos acredita-se que este valor possa ser m = 3=4. Assim, o objetivo desde trabalho foi avaliar o efeito da parametrização e a aplicação de diferentes valores alométricos para obter o ajuste mais adequado do modelo von Bertalanffy na descrição da curva de crescimento de mamíferos de corte. Os dados analisados foram obtidos de instituições de pesquisas e da literatura, os quais são referentes ao peso de mamíferos de corte ao longo da idade. Utilizou-se o software estatístico R para as análises. Perante os avaliadores de qualidade utilizados, o modelo de von Bertalanffy com valor alométrico de m = 3=4 forneceu os melhores ajustes para a descrição do crescimento dos mamíferos em estudo (bovinos, coelhos, ovinos e suínos). Este mesmo modelo, obteve inclusive menores valores da não linearidade intrínseca, fornecendo assim estimativas mais confiáveis dos parâmetros.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciências Exataspt_BR
dc.subject.cnpqEstatísticapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6108592888118432pt_BR
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