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dc.creatorMartins Júnior, Hernani-
dc.date.accessioned2014-09-01T18:27:16Z-
dc.date.available2014-09-01T18:27:16Z-
dc.date.issued2014-09-01-
dc.date.submitted2010-02-18-
dc.identifier.citationMARTINS JUNIOR, H. Análise de valores extremos para dados de poluição atmosférica na cidade de são paulo. 2010. 88 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3377-
dc.description.abstractHigh levels of air pollution have steadily worsened the lives of people in big cities. Therefore it is necessary a rigorous control of these variables. This work tries to model the extreme events of a series of air pollutants in Sao Paulo. For this is the methodology of extreme values applied to stationary time series and independent. The distribution parameters are estimated by Maximum Likelihood Method for the solution of equations likelihood is given by iterative methods of solution. The suitability of the model is tested by the Kolmogorov-Smirnov test. Once you set a template, this, as well as estimates of its parameters are used to calculate the VaR, Value at Risk, which is a risk measure commonly used in the financial market. This application can tell whether the use of VaR is useful in monitoring these atmospheric variables.-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectPoluição atmosféricapt_BR
dc.subjectValores extremospt_BR
dc.subjectDistribuição generalizada de valores extremospt_BR
dc.subjectValor ao Risco (VaR)pt_BR
dc.subjectTestes de aderênciapt_BR
dc.subjectAir pollutionpt_BR
dc.subjectExtremes valuespt_BR
dc.subjectGeneralized extreme value distributionpt_BR
dc.subjectSignificance testpt_BR
dc.titleAnálise de valores extremos para dados de poluição atmosférica na cidade de São Paulopt_BR
dc.title.alternativeExtreme values analysis applied to atmospheric pollution data of São Paulo citypt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Sáfadi, Thelma-
dc.contributor.referee1Beijo, Luiz Alberto-
dc.contributor.referee1Muniz, Joel Augusto-
dc.description.resumoElevados índices de poluição atmosférica têm piorado continuamente a vida das populações das grandes cidades. Sendo assim, faz-se necessário um rigoroso controle destas variáveis. Esta dissertação busca modelar os eventos extremos de séries de poluentes atmosféricos em São Paulo. Para isso, é utilizada a metodologia de valores extremos aplicada a séries temporais estacionarias e independentes. Os parâmetros da distribuição generalizada de valores são estimados via Método da Máxima Verossimilhança, cuja solução de sistema de equações de verossimilhança é dada por métodos iterativos de solução. A adequabilidade do modelo é testada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Uma vez ajustado um modelo, este, bem como as estimativas de seus parâmetros são utilizados para cálculo do VaR, Valor ao Risco, que é uma medida de risco muito utilizada no mercado financeiro. Esta aplicação pode dizer se o uso do VaR é útil na monitoração destas variáveis atmosféricas.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
Aparece nas coleções:Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

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