1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Engenharia Agrícola - Mestrado (Dissertações)
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3413
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorBorges, Lidiane Aparecida-
dc.date.accessioned2014-09-02T15:16:03Z-
dc.date.available2014-09-02T15:16:03Z-
dc.date.issued2014-09-02-
dc.date.submitted2010-02-26-
dc.identifier.citationBORGES, L. A. Estimativa de NDVI no estado de Minas Gerais utilizando imagens dos satélites CBERS_2B/CCD e MSG/SEVIRI. 2010. 61 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3413-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectPCDpt_BR
dc.subjectMETEOSATpt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectSatélites meteorológicospt_BR
dc.subjectÍndice de vegetação por diferença normalizadapt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectMeteorological satellitept_BR
dc.subjectNormalized difference vegetation indexpt_BR
dc.titleEstimativa de NDVI no estado de Minas Gerais utilizando imagens dos satélites CBERS_2B/CCD e MSG/SEVIRIpt_BR
dc.title.alternativeEstimates of NDVI in different of the state of Minas Gerais using images from satellites CBERS_2B/CCD and MSG/SEVIRIpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEG - Departamento de Engenhariapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEngenharia de Água e Solopt_BR
dc.contributor.advisor1Ferreira, Elizabeth-
dc.contributor.referee1Dantas, Antonio Augusto de Aguilar-
dc.contributor.referee1Volpato, Margarete Marin Lordelo-
dc.description.resumoO presente trabalho objetivou-se estimar e comparar o índice de vegetação NDVI gerado a partir de imagens do satélite Meteosat-9 (alta resolução temporal) com os valores de NDVI gerados a partir de imagens do CBERS 2B_CCD (alta resolução espacial), em algumas regiões do estado de Minas Gerais. Para tanto, foram Gerados mapas de índice de cobertura vegetal (NDVI) para várias épocas do ano utilizando imagens do satélite Meteosat-9. Considerou-se como área de estudo o Estado de Minas Gerais, localizado entre as coordenadas geográficas 14o e 23o de latitude Sul e 39o e 51o de longitude Oeste de Greenwich. Dentro do estado de Minas Gerais alguns municípios foram escolhidos para comparar os valores de NDVI, obtidos pelo satélite METEOSAT com aquelas obtidas pelo satélite CBERS 2B. O estudo foi realizado entre os meses de agosto, setembro e outubro de 2009. As imagens CBERS-2B utilizadas foram disponibilizadas pelo INPE, e as imagens do METEOSAT-9, foram obtidas através do departamento de engenharia da Universidade Federal de Lavras, onde há um laboratório que recebe as imagens diretamente da EUMETCast. As imagens foram processadas pelo software ENVI ("Environment for Visualizing Images"). Foram confeccionados mapas de NDVI semanal para os meses de agosto, setembro e outubro de 2009, através dos dados do Meteosat-9. Em datas que correspondiam à mesma época do ano, foram calculados nas regiões em estudo os valores de NDVI pelos dois satélites, para proceder à comparação entre os valores encontrados. Os valores máximos de NDVI encontrados através do satélite Meteosat-9 foram em torno de 0,6 e valores mínimos em torno de -0,2. O satélite CBERS-2B por possui média resolução espacial, possibilitou que fosse realizado um estudo mais detalhados da variação dos valores de NDVI dos municípios. Quando se comparou os valores de NDVI obtidos a partir de imagens geradas pelos dois satélites verificou-se que o Satélite Meteosat-9, não foi capaz de discriminar algumas áreas nas imagens devido à grande heterogeneidade da vegetação nas áreas estudadas, pois por possuir baixa resolução espacial o mesmo não foi capaz de discriminar, algumas áreas nas imagens geradas.pt_BR
dc.description.resumoThis study aimed to estimate and compare the vegetation index NDVI generated from images of satellites Meteosat-9 (high temporal resolution) with NDVI values generated from the CBERS 2B_CCD (high spatial resolution) in some regions of the state of Minas Gerais. Therefore, were generated maps of vegetation index (NDVI) for various times of the year using images from the Meteosat-9.Considered as the study area the state of Minas Gerais, located betweem the geographic coordinates 14° an 23° South and 39° e 51° of de longitude west of Greenwich. On tne satet of Minas Gerais some municipalities werw chosen to compare the values of NDVI, obtained by dthe satellite Meteosat with those obtaines by the CBER-2B.The study was conducted between the months of August, September and October 2009. The CBERS-2B images used were provived by inpe, and images from the engineering department of the Federal University of Lavras, where a laboratory receiving images directly from EUMETCast. The images were processed by the software ENVI. Maps have been prepared weekly NDVI for the months of August, September and October 2009, using data from Meteosat-9. On dates that correspond to the same time of year, were calculated in the regions under study the values of NDVI for the two satellites, to make the comparison between the values found. The maximum NDVI found by the Meteosat-9 were around 0.6 and minimum values around -0.2. The CBERS-2B has a medium spatial resolution, enabled him to perform a more detailed study of variation of NDVI of the municipalities. When comparing the NDVI values derived from images generated by the two satellites it was found that the satellite Meteosat-9, was not able to discriminate some areas in the images due to the heterogeneity of vegetation in the study area, because by having low resolution space it was not able to discriminate, some areas in the images generated.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia Agrícola - Mestrado (Dissertações)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
DISSERTAÇÃO_Estimativa de NDVI no estado de Minas Gerais utilizando imagens dos satélites CBERS 2B CCD e MSG SEVIRI.pdf2,15 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.