Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3425
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Teixeira, Josiane Magalhães | - |
dc.date.accessioned | 2014-09-02T21:37:21Z | - |
dc.date.available | 2014-09-02T21:37:21Z | - |
dc.date.issued | 2014-09-02 | - |
dc.date.submitted | 2006-02-22 | - |
dc.identifier.citation | TEIXEIRA, J. M. Modelos de previsão para índices criminais em três cidades do sul de minas gerais. 2006. 108 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3425 | - |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Indices de criminalidade | pt_BR |
dc.subject | Série temporal | pt_BR |
dc.subject | Análise de intervenção | pt_BR |
dc.subject | Tendência | pt_BR |
dc.subject | Sazonalidade | pt_BR |
dc.subject | Indices of criminality | pt_BR |
dc.subject | Time series | pt_BR |
dc.subject | Intervention analysis | pt_BR |
dc.subject | Trend | pt_BR |
dc.subject | Seasonality | pt_BR |
dc.title | Modelos de previsão para os índices criminais em três cidades do sul de minas gerais | pt_BR |
dc.title.alternative | Forecasting models for criminal indices in three cities of the south of minas gerais. | pt_BR |
dc.type | dissertação | pt_BR |
dc.publisher.program | DEX - Programa de Pós-graduação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
dc.publisher.country | BRASIL | pt_BR |
dc.description.concentration | Estatística e Experimentação Agropecuária | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Sáfadi, Thelma | - |
dc.contributor.referee1 | Castro Júnior, Luiz Gonzaga de | - |
dc.contributor.referee1 | Ferreira, Daniel Furtado | - |
dc.contributor.referee1 | Oliveira, Marcelo Silva de | - |
dc.description.resumo | O presente trabalho teve como objetivo principal analisar o comportamento dos índices de criminalidade por 1000 habitantes, em três cidades do Sul de Minas Gerais: Lavras, Alfenas e Varginha. Foram consideradas duas classes de crimes, contra a pessoa e contra o patrimônio. Para cada uma das cidades consideradas, duas séries foram analisadas. As séries foram constituídas por dados mensais tomados de janeiro de 1991 a junho de 2005. Os parâmetros foram estimados pelos modelos de Box e Jenkins, acrescentando-se parâmetros para as intervenções. A verificação da adequabilidade dos modelos foi realizada por meio do teste de Box e Pierce. Para cada uma das séries foi proposto mais de um modelo, sendo a escolha do mais adequado realizada pelo critério de Akaike. Na análise, as seis últimas observações de cada série foram desconsideradas para serem utilizadas na comparação com os valores de previsão propostos por cada modelo. Os resultados demonstram que as previsões obtidas com os modelos com intervenção são mais próximas dos valores reais observados. | pt_BR |
dc.description.resumo | The maim aim of the present work is to analyze indices of criminality per one-thousand inhabitants in three cities of south Minas Gerais: Lavras, Alfenas and Varginha. They are considered crimes against the person and against the patrimony. The time series are based on data of crimes committed in a month, from January 1991 to June 2005. Parameters are estimated by Box and Jenkins models adding intervention parameters. The results show that the forecasts obtained by using models with intervention are close to the actual observed values. | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ_NÃO_INFORMADO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
DISSERTAÇÃO_Modelos de previsão para os índices criminais em três cidades do Sul de Minas Gerais.pdf | 1,77 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.