1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorCunha, Lucas Santana da-
dc.date.accessioned2014-09-02T21:37:51Z-
dc.date.available2014-09-02T21:37:51Z-
dc.date.issued2014-09-02-
dc.date.submitted2011-02-08-
dc.identifier.citationCUNHA, L. S. Modelos de regressão para a descrição do crescimento de frutos da ameixeira. 2011. 79 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3426-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectCurva de crescimentopt_BR
dc.subjectCurva de crescimentopt_BR
dc.subjectModelos não-linearespt_BR
dc.subjectDiâmetro de frutospt_BR
dc.subjectRegressão polinomialpt_BR
dc.subjectRegression analysispt_BR
dc.subjectGrowth curvespt_BR
dc.subjectNonlinear modelspt_BR
dc.subjectPolynomial regressionpt_BR
dc.subjectFruit diameterpt_BR
dc.titleModelos de regressão para a descrição do crescimento de frutos da ameixeirapt_BR
dc.title.alternativeRegression models for describing the growth of plum fruitpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Morais, Augusto Ramalho de-
dc.contributor.referee1Savian, Taciana Villela-
dc.contributor.referee1Ferreira, Ester Alice-
dc.contributor.referee1Scalon, João Domingos-
dc.description.resumoDurante o período de crescimento e maturação, o fruto da ameixeira passa por mudanças físicas e químicas, sugerindo que esses indicadores de maturação determinam o momento adequado da colheita. A avaliação da tendência de desenvolvimento dos frutos e a modelagem de seu tipo de crescimento podem contribuir para melhor conhecimento e aplicação eficiente das práticas agrícolas. O objetivo desse estudo foi o de avaliar e comparar diferentes tipos de modelos de regressão lineares e não lineares utilizados na descrição do desenvolvimento de frutos da ameixeira "Gulfblase", bem como verificar as pressuposições de validação inerentes a estes modelos. Foram utilizados dados provenientes de um experimento conduzido no ano de 2008, no município de Delfim Moreira, o qual está localizado no extremo sul do estado de Minas Gerais. Foi utilizado o delineamento experimental inteiramente ao acaso. Avaliou-se o desenvolvimento do fruto da ameixeira "Gulfblase" periodicamente ao longo de 50 dias após 31 dias do início da frutificação. Observou-se que o diâmetro do fruto durante sua fase de crescimento foi ajustado pelo modelo de regressão polinomial quadrático e os modelos não lineares. Os modelos não lineares, com estrutura de erros autorregressivos de ordem 1, descrevem melhor o crescimento dos frutos da ameixeira "Gulfblase" ao longo do tempo de avaliação.pt_BR
dc.description.resumoDuring the period of growth and maturation, the fruit of plum passes through physical and chemical changes, suggesting that these indicators determine the appropriate time of harvesting. The trend evaluation of fruit development and modeling its type of growing can contribute to a better understanding and effective implementation of agriculture practices. The aim of this study was to evaluate and compare different models of linear and nonlinear regression used to describe the development of plum fruits "Gulfblase" and check the assumptions inherent in validating these models. It were applied data from an experiment conducted in 2008 in the town of Delfim Moreira, which is located in southern Minas Gerais state. It was used the randomized experimental design, evaluating the development of the fruit of plum tree "Gulfblase" periodically over 50 days after 31 days after fructification. It was observed that the diameter of the fruit during its growth phase was fitted by quadratic polynomial regression model and nonlinear models. Nonlinear models with autoregressive error structure of order one better describe the fruit growth of plum "Gulfblase" over time of evaluation.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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