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dc.creatorSilva, Paulo Henrique da-
dc.date.accessioned2014-09-03T15:26:46Z-
dc.date.available2014-09-03T15:26:46Z-
dc.date.issued2014-
dc.date.submitted2014-02-27-
dc.identifier.citationSILVA, P. H. da. Desenvolvimento de modelo para alocação ótima de pátios de estocagem de madeira. 2014. 126 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal – Manejo Florestal) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3465-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, área de concentração em Manejo Florestal, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsrestritopt_BR
dc.subjectFloresta balanceadapt_BR
dc.subjectPlanejamento florestalpt_BR
dc.subjectProgramação linear inteirapt_BR
dc.subjectAmazôniapt_BR
dc.subjectLiocourt quotientpt_BR
dc.subjectInteger linear programmingpt_BR
dc.subjectForest planningpt_BR
dc.subjectAmazonpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de modelo para alocação ótima de pátios de estocagem de madeirapt_BR
dc.title.alternativeDevelopment of a optimum allocation model of log landingpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDCF - Departamento de Ciências Florestaispt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationManejo Florestalpt_BR
dc.contributor.advisor1Gomide, Lucas Rezende-
dc.contributor.referee1Fontes, Marco Aurélio Leite-
dc.contributor.referee1Cruz, Edmilson Santos-
dc.description.resumoO objetivo do trabalho foi desenvolver modelos matemáticos de programação linear inteira (PLI), de forma a minimizar a distância de arraste entre as árvores exploradas e os pátios de estocagem, garantindo ainda o balanceamento da estrutura diamétrica da floresta. Os dados provêm do inventário florestal (censo) realizado em uma Floresta Ombrófila Densa, na Amazônia Ocidental. As árvores medidas pertenciam apenas às espécies comerciais com diâmetro à altura do peito (DAP) acima de 30 cm, sendo obtida ainda sua coordenada geográfica. A partir da análise fitossociológica, definiram-se as espécies passíveis de corte, sendo simuladas nove opções de corte seletivo, considerando o quociente De Liocourt (q) e a área basal (G). Posteriormente, desenvolveu-se um modelo de PLI, tendo o modelo das p-medianas como base, ao qual se incorporaram restrições de corte seletivo por classe de diâmetro e espécie. Além disso, foram utilizados oito tipos de restrições técnicas, gerando, ao todo, 64 combinações de modelos de PLI (cenários). Os resultados demonstram que a Dipteryx odorata foi a espécie mais abundante e dominante na floresta. A remoção via corte seletivo explorou, em média, 2,05 árvores/ha. Apenas 36 cenários apresentaram soluções factíveis, sendo 13 infactíveis e 15 sem solução viável após 24 horas de processamento. Concluiu-se que o modelo desenvolvido apresenta potencial na geração de cenários de exploração florestal, mostrando-se essencial no auxílio à tomada de decisão pelos gestores florestais. Além disso, integrar o uso de modelos matemáticos de programação linear inteira com a geração de planos de manejo em florestas inequiâneas torna o projeto sustentado, pois não só atinge uma determinada receita, como busca proporcionar um menor impacto na estrutura da floresta.pt_BR
dc.description.resumoThe objective of this work was developing mathematical models of integer linear programming (ILP) aiming at minimizing the distance among harvested trees and log landings, and respecting the balance of forest diametric distribution structure. The data derive from the forest inventory (census) realized in the Dense Ombrophilous Forest, western amazon. The only trees measured belonging to commercial species and having the diameter at breast height (DBH) above 30 cm, where also obtained its geographical coordinate. Further, the phytosociological analysis defined the harvestable species and then was simulated nine intensities of harvest by selective cutting, considering the De Liocourt quotient (q) and the basal area (G). Furthermore, a ILP model was developed based on the p-median model, to which were incorporated constraints related to selective cut by diameter class and species. In addition, eight types of technical constraints were used generating a total of 64 ILP model combinations (sceneries). The results showed that the Dipteryx odorata was the most abundant and dominant species in the forest. The removal via selective cut explored, in average, 2.05 trees/ha. Only 36 sceneries presented feasible solutions, being 13 unfeasible and 15 with no viable solution after 24 hours of processing. It was concluded that the model developed presents potential in generating forest exploitation sceneries, being essential in aiding the decision making by the forest managers. In addition, integrating the use of integer linear programming mathematical models with the generation of management plans for uneven-aged forests makes the project more sustainable, since it reaches not only a certain recipe, but seeks to provide a smaller impact in the forest structure.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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