1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. Departamento de Estatística - DES
  4. DES - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBarbosa, Michele-
dc.creatorFerreira, Leila Maria-
dc.creatorSilva, Laís Mesquita-
dc.creatorMoraes, Augusto Ramalho de-
dc.date.accessioned2019-06-13T17:54:48Z-
dc.date.available2019-06-13T17:54:48Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationBARBOSA, M. et al. Selection of linear mixed models to estimate the amount of zinc (KG/HA) on jalo bean. International Journal of Engineering Inventions, [S.l.], v. 7, n. 5, p. 4-9, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.ijeijournal.com/papers/Vol.7-Iss.5/B07050409.pdfpt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/34769-
dc.description.abstractThe focus of the work was to develop a mixed linear model for estimating the amount of Zinc (kg/ha), considering two factors: time and planting Density. The selected model were included random effects intercept and time, beyond the ARH(1) covariance structure Autoregressive with heterogeneity of variances, managing and explain the correlations and heterogeneity of variances in different levels of planting Density. To compare the models used the criteria of AIC and BIC.pt_BR
dc.languageen_USpt_BR
dc.publisherInternational Journal of Engineering Inventionspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceInternational Journal of Engineering Inventionspt_BR
dc.subjectCovariance structurept_BR
dc.subjectMixed linear modelpt_BR
dc.subjectSoftware Rpt_BR
dc.titleSelection of linear mixed models to estimate the amount of zinc (KG/HA) on jalo beanpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
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