1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorSouza, Osvaldo Martins de-
dc.date.accessioned2014-09-09T00:15:17Z-
dc.date.available2014-09-09T00:15:17Z-
dc.date.issued2014-09-08-
dc.date.submitted2007-07-16-
dc.identifier.citationSOUZA, O. M. Proposta de modelos para estimação de renda familiar. 2007. 67 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3620-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectRenda familiarpt_BR
dc.subjectModelo de regressãopt_BR
dc.subjectClasse econômicapt_BR
dc.subjectAmostragempt_BR
dc.titleProposta de modelos para estimação de renda familiarpt_BR
dc.title.alternativeModels for estimating familiar incomept_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Abreu, Agostinho Roberto de-
dc.contributor.referee1Silva, Fabyano Fonseca e-
dc.contributor.referee1Morais, Augusto Ramalho de-
dc.description.resumoA estimação de renda familiar e classe econômica costuma ser constrangedora e/ou dispendiosa, uma vez que demanda entrevistas e aplicação de questionários. Este trabalho baseia-se na investigação de modelos de regressão baseados em covariáveis objetivas para estimar classe econômica e renda familiar na cidade de Pontes e Lacerda, MT. As variáveis que não dependem de entrevistas sugeridas são o consumo mensal de água (m^3), de energia elétrica (kWh) e a área construída (m^2). Um modelo híbrido, que leva em consideração o total de pontos conseguidos no Critério Brasil, mostrou-se como uma melhor performance e o modelo objetivo se mostrou tão eficiente quanto o Critério Brasil na estimação da classe econômica.pt_BR
dc.description.resumoEstimating familiar income and economic class use to be a constraining and/or expensive task, since it demands interviews and application of questionnaires. This work is based on regression models constructed with objective covariates to esteem economic class and familiar income at the city of Pontes e Lacerda, MT. Suggested variables that do not depend on interviews are: the monthly consumption of water (m3), of electricity (kWh)and the constructed area m2. An hybrid model, that takes in consideration the total of points obtained in the Criterio Brasil, had the best performance and the objective model was so e±cient as the Criterio Brasil in estimating the economic class.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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