TRI aplicada à análise de itens para o ensino de estatística

Simão, Ismael

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Simão, Ismael	-
dc.date.accessioned	2019-09-02T11:14:06Z	-
dc.date.available	2019-09-02T11:14:06Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.citation	SIMÃO, I. TRI aplicada à análise de itens para o ensino de estatística. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, [S.l.], v. 6, 2017.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.periodicos2.ufop.br/index.php/rest/article/view/728	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/36541	-
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Ouro Preto	pt_BR
dc.rights	restrictAccess	pt_BR
dc.source	Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto	pt_BR
dc.subject	Teoria de Resposta ao Item (TRI)	pt_BR
dc.subject	Estatística educacional	pt_BR
dc.title	TRI aplicada à análise de itens para o ensino de estatística	pt_BR
dc.type	Artigo	pt_BR
dc.description.resumo	Formação e o armazenamento de um repositório de itens selecionados que objetiva a elaboração de instrumentos de avaliação que podem auxiliar o educador da disciplina de Estatística Básica. Para tanto, utilizou-se de conceitos e fundamentos da Teoria de Resposta ao Item (TRI) na tarefa de produção dos instrumentos que contribuam para uma avaliação no processo de ensino-aprendizagem. A arquitetura de um banco de itens calibrados pela TRI depende do parâmetro do modelo adotado. Nesse trabalho foi adotado o modelo logístico unidimensional de três parâmetros, que enfatiza as características inerentes ao indivíduo, seu traço latente e as características apresentadas do item: os parâmetros de discriminação (a), dificuldade (b) e acerto ao acaso (c) e as curvas características do item (CCI). Foi aplicada a mesma avaliação em duas turmas diferentes para construir o banco de itens. Esse foi obtido por meio de uma avaliação aplicada ao ensino de nivelamento inerente aos alunos de todos os cursos da UFLA, que é oferecido pelo Departamento de Exatas da mesma. O teste foi aplicado em um total de 50 alunos, divididos em duas turmas, sendo uma com 24 alunos e outra com 26 alunos. As análises foram feitas utilizando o software estatístico livre ICL.	pt_BR
Aparece nas coleções:	DES - Artigos publicados em periódicos

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