1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. DEX - Artigos publicados em periódicos
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38159
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorAraújo, E. S. B.-
dc.creatorBatista, L. S.-
dc.creatorScalon, J. D.-
dc.date.accessioned2019-12-12T14:02:36Z-
dc.date.available2019-12-12T14:02:36Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationARAÚJO, E. S. B.; BATISTA, L. S.; SCALON, J. D. Análise espacial espectral bidimensional em partículas de material compósito Al/SiC. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, São Carlos, v. 15, n. 1, p. 73-81, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38159-
dc.description.abstractThis work investigates the spatial distribution pattern of silicon carbide particles in an aluminum alloy (Al/SiC) using two-dimensional spectral spatial analysis. This technique is based on the Fourier transform of the autocovariance function sample. The spectral analysis is a powerful tool for investigating the spatial distribution of points, since it does not assume structural characteristics of the data before analysis and uses only the spectral function. The coordinates of the centers of the particles were acquired through image processing techniques. The polar periodogram spectrum and Monte-Carlo methods are used to test the hypothesis of complete spatial randomness of the particles. The results show both the silicon carbide particles have completely random spatial distribution in the aluminum alloy and the spatial spectral analysis can be an alternative tool to investigate point patterns in space.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherSociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacionalpt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceTendências em Matemática Aplicada e Computacionalpt_BR
dc.subjectEspectro polarpt_BR
dc.subjectProcessos pontuaispt_BR
dc.subjectMétodos de Monte-Carlopt_BR
dc.subjectPolar spectrumpt_BR
dc.subjectPoint processespt_BR
dc.subjectMonte-Carlo methodspt_BR
dc.titleAnálise espacial espectral bidimensional em partículas de material compósito Al/SiCpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoEste trabalho investiga o padrão da distribuição espacial de partículas de carboneto de silício em uma liga de alumínio (Al/SiC) utilizando análise espacial espectral bidimensional. Esta técnica se baseia na transformada de Fourier da função de autocovariância amostral. A análise espectral é uma ferramenta poderosa para investigar o padrão espacial de pontos, uma vez que não assume características estruturais dos dados antes da análise e utiliza-se apenas da função espectral. As coordenadas dos centros das partículas foram adquiridas através de tecnicas de processamento de imagem. O espectro polar do periodograma e métodos de Monte-Carlo são usados para testar a hipótese de completa aleatoriedade espacial das partículas. Os resultados mostram que as partículas de carboneto de silício apresentam distribuição espacial completamente aleatória na liga de alumínio e que a análise espacial espectral pode ser uma ferramenta alternativa para investigar padrões de configurações pontuais no espaço.pt_BR
Aparece nas coleções:DEX - Artigos publicados em periódicos

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
ARTIGO_Análise espacial espectral bidimensional em partículas de material compósito Al-SiC.pdf806,04 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons