1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. DEX - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSantos, Caroline Oliveira-
dc.creatorScalon, João Domingos-
dc.creatorOzaki, Vitor Augusto-
dc.date.accessioned2019-12-12T14:09:36Z-
dc.date.available2019-12-12T14:09:36Z-
dc.date.issued2014-10-
dc.identifier.citationSANTOS, C. O.; SCALON, J. D.; OZAKI, V. A. A distribuição normal-assimétrica como modelo para produtividade de milho aplicada ao seguro agrícola. Revista de Economia e Sociologia Rural, Piracicaba, v. 52, n. 4, p. 725-742, out./dez. 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38161-
dc.description.abstractThe crop insurance sold in Brazil is estimated using the average of the municipal agricultural productivity of the last four or five years. Many researchers believe that using a probabilistic model for the distribution of agricultural productivity is a better methodology for this purpose. This study advocates using the skew-normal distribution as an alternative to the normal distribution to model the distribution of agricultural productivity in Brazil. We analyzed series of corn yield from 1981 to 2007, in 30 counties in Paraná State, Brazil. The skew-normal distribution showed better fits than the normal distribution for the vast majority of the counties, and, consequently, led to better estimates for the expected payment of crop insurance.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherSociedade Brasileira de Economia e Sociologia Ruralpt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.sourceRevista de Economia e Sociologia Ruralpt_BR
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectMilho - Produtividadept_BR
dc.subjectSeguro agrícolapt_BR
dc.subjectTime seriespt_BR
dc.subjectCorn - Productivitypt_BR
dc.subjectAgricultural insurancept_BR
dc.titleA distribuição normal-assimétrica como modelo para produtividade de milho aplicada ao seguro agrícolapt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO seguro agrícola comercializado no Brasil usa como parâmetro a produtividade agrícola média municipal dos últimos quatro ou cinco anos para se determinar a produtividade garantida. Diversos pesquisadores consideram que usar um modelo probabilístico para a distribuição de produtividade agrícola é uma metodologia mais adequada para a precificação de risco. Este estudo propõe a distribuição normal-assimétrica como uma alternativa à distribuição normal para modelar a distribuição da produtividade agrícola no Brasil. Foram analisadas séries de produtividade de milho, no período de 1981 a 2007, em 30 municípios do Paraná. A distribuição normal-assimétrica apresentou melhores ajustes do que a distribuição normal para a grande maioria dos municípios e, consequentemente, acarretou melhores estimativas para o pagamento esperado do seguro agrícola.pt_BR
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