1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Engenharia Florestal - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorSilva, Sérgio Teixeira da-
dc.date.accessioned2014-09-22T12:54:27Z-
dc.date.available2014-09-22T12:54:27Z-
dc.date.issued2014-09-22-
dc.date.submitted2009-08-05-
dc.identifier.citationSILVA, S. T. da. Estratificação da fitofisionomia cerrado para inventário florestal utilizando geotecnologia. 2009. 68 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3823-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectInventário florestalpt_BR
dc.subjectEstratificaçãopt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectCerradopt_BR
dc.titleEstratificação da fitofisionomia cerrado para inventário florestal utilizando geotecnologiapt_BR
dc.title.alternativeStratification of savannah fitofisionomy for forest inventory using geotechnologypt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDCF - Departamento de Ciências Florestaispt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEngenharia Florestalpt_BR
dc.contributor.advisor1Mello, José Márcio de-
dc.contributor.referee1Oliveira, Antônio Donizette de-
dc.contributor.referee1Ferreira, Elizabeth-
dc.description.resumoEste estudo avaliou o processo de estratificação de fragmentos florestais de cerrado stricto sensu destinados ao inventário florestal, aplicando-se técnicas de interpretação visual de imagens de satélite da série LandSat 5TM e comparou as estimativas da Amostragem Sistemática, utilizando-se os estimadores da Amostragem Casual Simples (ACS), com os estimadores da Amostragem Casual Estratificada(ACE), resultante da interpretação das imagens, para avaliação quantitativa dos fragmentos florestais. As imagens LandSat corrigidas e registradas foram segmentadas e classificadas segundo procedimentos semelhantes aos de foto interpretação, gerando regiões de resposta espectral semelhantes, indicando homogeneidade na distribuição de indivíduos. Tais regiões compõem diferentes estratos. Três fragmentos florestais, situados em Minas Gerais (Junco, Diamante e Brejão 3), foram usados. O procedimento de segmentação e classificação mostrou-se eficiente, permitindo identificar os estratos destinados ao inventário. Para os fragmentos Junco, Diamante e Brejão 3, houve, respectivamente, redução de 42%, de 44% e de 56% no erro do inventário empregando-se os estimadores da ACE, em relação aos estimadores da ACS. Promoveu-se, assim, uma simulação de redução do número total de parcelas lançadas em 20 e 40%, para verificar a possibilidade de diminuição dos trabalhos de campo que influenciam fortemente os custos operacionais do inventário. Em todos os procedimentos realizados não houve alteração significativa do volume médio encontrado, indicando a inexistência de viés nas estimativas. Após a redução do número de parcelas, houve diminuição dos erros do inventário. Para os fragmentos Junco, Diamante e Brejão 3, a redução de 20 e 40 % do total de parcelas amostradas, causou, respectivamente, redução de 43 e 44%, de 44 e 46% e de 54 e 56% no erro estimado pela ACE em relação à estimativa da ACS.. Concluiu-se que o procedimento de estratificação, baseado em interpretação visual para segmentação e classificação de imagens, foi eficiente, produzindo estratos homogêneos e reduzindo os erros do inventário florestal. Possibilitou, ainda, a redução do número de parcelas lançadas em campo, permitindo, sem perda de precisão e confiabilidade das estimativas, redução dos custos finais do inventário florestal.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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LEMAF - Teses e Dissertações

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