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dc.creatorSilva, Ana Paula Coelho Madeira-
dc.creatorChaves, Lucas Monteiro-
dc.date.accessioned2020-02-06T16:59:13Z-
dc.date.available2020-02-06T16:59:13Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationSILVA, A. P. C. M.; CHAVES, L. M. A distribuição beta binomial negativa. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 29, n. 2, p. 262-272, abr./jun. 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v29/v29_n2/AnaPaula.pdfpt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38936-
dc.description.abstractDistribution mixture are flexible methods in the modeling of complex probability distributions starting from more simple tractable elements. In this work we obtain the mixture of the negative binomial and beta distributions, denominated negative beta binomial distribution. It depends on three parameters, shown over dispersion a infinity number of moments. Using an approximation of the log likelihood equations we estimate the parameters of the model. As an application we adjusted the negative beta binomial to data found in the literature and already analyzed using negative binomial distribution.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – Unesppt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista Brasileira de Biometriapt_BR
dc.subjectMistura de distribuiçõespt_BR
dc.subjectDistribuição beta binomial negativapt_BR
dc.subjectEstimadores de máxima verossimilhançapt_BR
dc.subjectMixture of distributionspt_BR
dc.subjectNegative beta binomial distributionpt_BR
dc.subjectMaximum likelihood estimatorspt_BR
dc.titleA distribuição beta binomial negativapt_BR
dc.title.alternativeThe negative beta binomial distributionpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoOs modelos de mistura de distribuições são métodos flexíveis de modelar funções de distribuições de probabilidades complexas a partir de elementos mais simples e tratáveis. A mistura das distribuições binomial negativa e beta é obtida e denominada distribuição beta binomial negativa. A distribuição depende de três parâmetros, apresenta superdispersão e possui um número finito de momentos. Uma aproximação do logaritmo das funções de verossimilhança é determinada obtendo-se estimativas dos parâmetros do modelo. Como aplicação são realizados ajustes da distribuição beta binomial negativa a dados da literatura, analisados anteriormente pela distribuição binomial negativa.pt_BR
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