1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. DEX - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorJane, Sérgio Alberto-
dc.creatorFernandes, Felipe Augusto-
dc.creatorSilva, Edilson Marcelino-
dc.creatorMuniz, Joel Augusto-
dc.creatorFernandes, Tales Jesus-
dc.date.accessioned2020-04-28T18:14:15Z-
dc.date.available2020-04-28T18:14:15Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationJANE, S. A. et al. Comparison of polynomial and nonlinear models on description of pepper growth. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Recife, v. 14, n. 4, 2019. DOI:10.5039/agraria.v14i4a7180.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/40409-
dc.description.abstractPepper (Capsicum sp.) is important for the Brazilian agribusiness, serving as raw material for the food, pharmaceutical and cosmetic industries. The adequate evaluation of its plants growth may help in understanding the causes of crops yield variation, with it being able to be studied by regression models, which help to adequate the management with the different phenological phases. This study aimed to compare the fit of linear Polynomial model and the Logistic and Gompertz nonlinear models in the description of pepper plants growth from the Doce cultivar. Estimates were obtained by the Gauss-Newton method, with the quality of fitted models compared by graphical analysis and evaluators: adjusted coefficient of determination (R2 adj), Residual Standard Deviation (RSD) and the corrected Akaike Information Criterion (AICc). Residues were normal, independent and homocedastic at 5% level of significance. All models properly described the height of the Doce cultivar. The Logistic model was the most adequate according to the fitting evaluators, having higher value of R2 adj, and lower RSD and AICc values.pt_BR
dc.languageenpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural de Pernambucopt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.sourceRevista Brasileira de Ciências Agráriaspt_BR
dc.subjectDoce cultivarpt_BR
dc.subjectGrowth ratespt_BR
dc.subjectSigmoid curvept_BR
dc.subjectCultivar docept_BR
dc.subjectTaxas de crescimentopt_BR
dc.subjectCurva sigmoidept_BR
dc.titleComparison of polynomial and nonlinear models on description of pepper growthpt_BR
dc.title.alternativeComparação dos modelos polinomial e não lineares na descrição do crescimento de pimentapt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoA pimenta (Capsicum sp.) é importante para o agronegócio brasileiro, como fonte de matéria-prima para as indústrias alimentar, farmacêutica e cosmética. A avaliação do crescimento adequado das suas plantas pode auxiliar no entendimento das causas de variação de produtividade da cultura e pode ser efetuada por meio de modelos de regressão, que ajudam a adequar o manejo com as diferentes fases fenológicas. O objetivo deste trabalho foi comparar o ajuste dos modelos linear Polinomial e não lineares Logístico e Gompertz na descrição do crescimento de plantas da cultivar Doce. As estimativas foram feitas utilizando o método de Gauss-Newton, a comparação da qualidade de ajuste dos modelos foi feita por meio de análise gráfica e dos avaliadores: coeficiente de determinação ajustado (R2aj), Desvio Padrão Residual (DPR) e o Critério de Informação de Akaike corrigido (AICc). Os resíduos foram normais, independentes e homocedásticos ao nível de 5% de significância. Ambos os modelos descreveram adequadamente a altura da cultivar Doce. O modelo Logístico foi o mais adequado conforme os avaliadores de ajuste, apresentou maior valor de R2aj, menores DPR e AICc.pt_BR
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