1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorMelo, Ariane Vieira de-
dc.date.accessioned2020-06-05T11:32:50Z-
dc.date.available2020-06-05T11:32:50Z-
dc.date.issued2020-06-04-
dc.date.submitted2020-02-06-
dc.identifier.citationMELO, A. V. de. Estatística espacial para dados de área no estudo de indicadores econômicos e ambiental na Amazônia Legal. 2020. 123 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/41367-
dc.description.abstractThe Legal Amazon shelters the largest tropical forest in the world and has suffered constant de- forestation due to land occupation with the practice of agriculture, livestock, and development of urban centers, resulting in a decrease of the existing forest area. Despite the wealth generated by the resources extracted from the Legal Amazon, its inhabitants live in a situation of under- development, with low-quality life and low-wage incoming. One of the indicators to quantify the social and economic development of a region is the Municipal Human Development Index (MHDI) and the Gross Domestic Product (GDP). The entire Amazon region has been the target of development policies in an attempt to minimize deforestation and sustainably leverage the population’s development. Thus, analyzing whether such changes occurred due to the influence of neighboring municipalities or by chance raises interest. The objective of this research was to apply spatial statistics methods to data obtained from the municipality areas of the Legal Ama- zon in order to identify differences between spatial distributions and spatial autocorrelation over several years. The variables analyzed were the forest area (2000, 2005, 2010 and 2015), GDP (2000, 2005, 2010 and 2015), and MHDI (2000 and 2010). Different methods were used to explore the first-order effects on these variables, such as spatial moving average and the Syrjala test. Global and local Moran indices were used to quantify the spatial dependence among the Legal Amazon municipalities on the variables analyzed. The results of the analysis of the 1st order effects with the moving average showed that there was a trend towards larger forest areas in the municipalities of the states of Amazonas, Roraima, and Pará. For MHDI, the trend was detected in the municipalities of the states of Amazonas, Maranhão, and Mato Grosso. Such behavior was not observed for GDP, indicating complete randomness. The Syrjala test showed that there were statistically significant changes in the spatial distribution of the variables. The study of spatial autocorrelation, using global and local Moran indices, indicated the presence of positive spatial autocorrelation between forest area and MHDI. In general, there were changes in the spatial distributions of the variables associated with the social and economic development of the Legal Amazon municipalities from 2000 to 2015.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.subjectIDHMpt_BR
dc.subjectPIBpt_BR
dc.subjectDesmatamentopt_BR
dc.subjectAutocorrelaçãopt_BR
dc.subjectMHDIpt_BR
dc.subjectGDPpt_BR
dc.subjectÍndice de desenvolvimento humano municipal (IDHM)pt_BR
dc.subjectProduto interno brutopt_BR
dc.subjectDeforestationpt_BR
dc.subjectAutocorrelationpt_BR
dc.subjectMunicipal human development index (MHDI)pt_BR
dc.subjectGross domestic productpt_BR
dc.titleEstatística espacial para dados de área no estudo de indicadores econômicos e ambiental na Amazônia Legalpt_BR
dc.title.alternativeSpatial statistics for area data in the study of economic and environmental indicators in the Legal Amazonpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Scalon, João Domingos-
dc.contributor.referee1Lima, Renato Ribeiro de-
dc.contributor.referee2Oliveira, Deive Ciro de-
dc.contributor.referee3Rezende, Marcelo Lacerda-
dc.description.resumoA Amazônia Legal abriga a maior floresta tropical do mundo e tem sofrido desmatamentos constantes devido a ocupação do solo com a prática de agricultura, pecuária e desenvolvimento de centros urbanos, acarretando numa diminuição da área florestal existente. Apesar das rique- zas geradas pelos recursos extraídos da Amazônia Legal, a população habitante vive em uma situação de subdesenvolvimento, com baixa qualidade de vida e renda salarial bem abaixo da renda nacional. Um dos indicadores para quantificar o desenvolvimento social e econômico da região é o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) e o Produto Interno Bruto (PIB). Toda a região amazônica vem sendo alvo de políticas de desenvolvimento na tentativa de minimizar o desmatamento e alavancar o desenvolvimento da população de forma susten- tável. Portanto, um interesse remonta em analisar se tais alterações ocorreram por influência de municípios vizinhos ou por mero acaso. O objetivo desta dissertação é aplicar métodos da estatística espacial para dados de áreas dos municípios da Amazônia Legal com o intuito de identificar diferenças entre as distribuições espaciais e na autocorrelação espacial, em vários anos, para as variáveis de área florestal (2000, 2005, 2010 e 2015), PIB (2000, 2005, 2010 e 2015) e IDHM (2000 e 2010). Foram utilizados métodos para explorar os efeitos de primeira ordem nessas variáveis, tais como média móvel espacial e teste de Syrjala. Índices de Moran global e local foram utilizados para quantificar a dependência espacial entre os municípios da Amazônia Legal com relação às variáveis analisadas. Os resultados da análise dos efeitos de 1 a ordem com a média móvel mostraram que existe tendência de maiores áreas florestais nos municípios dos estados do Amazonas, Roraima e Pará. Para o IDHM, a tendência foi detectada nos municípios dos estados do Amazonas, Maranhão e Mato grosso. Tal comportamento não foi detectado na variável PIB, indicando completa aleatoriedade. O teste de Syrjala mostrou que ocorreu mudanças estatisticamente significativas na distribuição espacial das variáveis área florestal, PIB e IDHM no período de análise. Os resultados alcançados para o estudo da au- tocorrelação espacial, por meio dos índices de Moran global e local, indicaram a presença de autocorrelação espacial positiva para as variáveis área florestal e IDHM. Pode-se concluir que, em geral, ocorreram mudanças nas distribuições espaciais das variáveis associadas ao desen- volvimento social e econômico dos municípios da Amazônia Legal no período de 2000 a 2015.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatísticapt_BR
dc.subject.cnpqEstatísticapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3213737716223678pt_BR
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