1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Genética e Melhoramento de Plantas - Mestrado (Dissertações)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorFerreira, Denys Vitor-
dc.date.accessioned2014-10-01T00:07:43Z-
dc.date.available2014-10-01T00:07:43Z-
dc.date.issued2014-09-30-
dc.date.submitted2010-03-26-
dc.identifier.citationFERREIRA, D. V. Predição do desempenho de híbridos de milho utilizando informações de similaridade no estado e parentesco. 2010. 76 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4183-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectParentesco por marcadores molecularespt_BR
dc.subjectSimilaridade no estadopt_BR
dc.subjectRelatedness molecular markerspt_BR
dc.subjectAlikeness in statept_BR
dc.titlePredição do desempenho de híbridos de milho utilizando informações de similaridade no estado e parentescopt_BR
dc.title.alternativePrediction of maize hybrid performance using the information on the alikeness in state and coancestry among relativespt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor-coBalestre, Marcio-
dc.publisher.programDBI - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationGenética e Melhoramento de Plantaspt_BR
dc.contributor.advisor1Von Pinho, Renzo Garcia-
dc.contributor.referee1Nunes, José Airton Rodrigues-
dc.contributor.referee1Lima, Renato Ribeiro de-
dc.description.resumoThe identification of better hybrid combinations demands lots of efforts from breeders and financial resources for the realization of the crosses and evaluation of the hybrid combinations that may have satisfactory performance on maize breeding programs. In this context, some tools have been arising and can help the breeders work. Among these, information on the state of similarity and relationship between relatives obtained by use of molecular markers can be used in the best linear unbiased predictor (BLUP) as a method of non evaluated hybrid prediction. The aim of this study was to evaluate the BLUP efficiency and the influence of the use of information on the state of similarity and relationship between relatives on non evaluated hybrid prediction. It was used nine inbred lines which were genotyped with 48 microsatellite markers (SSR) that were associated to QTLs for grain productivity. These inbred lines were crossed in a complete diallel scheme, and single hybrids were obtained for the correlation studies. Information on the alikeness in state and coancestry among relatives were used to construct the additive and dominance genetic matrices that were used for the prediction of the genotypic values on BLUP and the non evaluated hybrids specific combining ability (SCA). Five unbalanced degrees were simulated (3, 6, 9, 12 and 15 withdraw hybrids). The information on the alikeness in state compared to coancestry among relatives had a superior performance on the correlation of the better hybrids and selection efficiency, demonstrating that it was more efficient on hybrid ranking, besides it would have a more practical application for breeders. The relationship between relatives showed lower values for PRES, demonstrating that the obtained predictions are closer to the observed value, showing that they were more accurate than the one obtained from the information on the state of similarity. The hybrid ranking difference might be due to the lowest values of similarity detected among the inbred lines; which leads to the inference that they are from different genetic backgrounds. In this context, although it has a bias due to overestimation of the relationship, the similarity in the state can be used when it is detected lower values of relationship between the parents which hybrid performance one wants to predict.pt_BR
dc.description.resumoEm programas de melhoramento de milho a identificação das melhores combinações híbridas demanda muito esforço por parte dos melhoristas e recursos financeiros para realização dos cruzamentos e avaliação dos híbridos que possam apresentar desempenhos satisfatórios. Nesse contexto, algumas ferramentas têm surgido e podem auxiliar o trabalho dos melhoristas. Dentre estas, informações de similaridade no estado e parentesco entre genitores obtidos pelo uso de marcadores moleculares podem ser utilizadas no melhor preditor linear não viesado (BLUP) como método de predição do desempenho de híbridos não avaliados. Diante disso, este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar a eficiência do melhor preditor linear não viesado (BLUP) e a influência do uso da similaridade no estado e do parentesco nas predições de híbridos não testados de milho. Foram utilizadas nove linhagens de milho que foram genotipadas com 48 marcadores microssatélites (SSR) associados a QTL´s para produtividade de grãos. Estas linhagens foram intercruzadas em esquema dialelo completo, com intuito de se obter os híbridos simples para estudos de correlações. Os resultados de similaridade no estado e parentesco foram utilizados para a construção das matrizes de relacionamento genético aditivo e de dominância que, posteriormente, foram empregadas no BLUP para predição dos valores genotípicos e de capacidade específica de combinação (CEC) dos híbridos não avaliados. Para isso, foram simulados cinco graus de desbalanceamento (3, 6, 9, 12 e 15 híbridos retirados). A similaridade no estado apresentou desempenho superior quanto aos valores de correlação e eficiência de seleção dos melhores híbridos em comparação ao parentesco. Isso demonstra que a similaridade no estado foi mais eficiente para o ranqueamento dos híbridos, demonstrando apresentar aplicação mais prática ao melhorista. Quanto ao parentesco, este apresentou menores valores para a soma do erro de predição (PRES), demonstrando que as predições obtidas apresentaram-se mais próximas do valor observado, ou seja, foram mais acuradas que aquelas obtidas pela similaridade no estado. A diferença no ranqueamento dos híbridos pode ser causada pelos baixos valores de parentesco detectados entre os genitores, o que permite inferir que, provavelmente estes sejam provenientes de diferentes populações. Nesse sentido, embora apresente um viés devido à superestimação do parentesco, a similaridade no estado pode ser utilizada quando forem detectados baixos valores de parentesco entre o conjunto de genitores cujo desempenho em combinações híbridas deseja-se predizer.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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