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Campo DCValorIdioma
dc.creatorLima, Temístocles Pacheco-
dc.creatorFrança, Luciano Cavalcante de Jesus-
dc.creatorFerraz, Fabrina Teixeira-
dc.creatorAguiar Júnior, Adênio Louzeiro-
dc.creatorSilva, Daniel Paiva-
dc.creatorAcerbi Junior, Fausto Weimar-
dc.date.accessioned2020-08-25T18:05:25Z-
dc.date.available2020-08-25T18:05:25Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationLIMA, T. P. et al. Dinâmica Espaço Temporal da Cobertura da Terra em uma Bacia Hidrográfica da Região do MATOPIBA, Brasil. Anuário do Instituto de Geociências – UFRJ, Rio de Janeiro, v. 43, n. 1, p. 162-170, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.11137/2020_1_162_170.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/42647-
dc.description.abstractThe expansion of agricultural and pasture frontier in the Brazilian Cerrado has already led to the loss of 46% of its original vegetation cover since the beginning of the 1980sThis fact caused significant fragmentation of the natural landscape, being the region of MATOPIBA (Maranhão, Tocantins, Piauí and Bahia states) directly related to this expansion. Monitoring land use and land cover from remote sensing data and geoprocessing tools can contribute to understand the deforestation dynamics in this region. Thus, the goal of this study was to analyze the space-temporal dynamics of land use and land cover for the Rio Corrente basin, located in the territory of MATOPIBA, specifically to the south of Piauí. In this study, we used images from Landsat-5 Thematic Mapper (TM) e Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) satellites for the years 1986, 1996, 2006, and 2016 and we performed a supervised classification for these years using the Maximum Likelihood Algorithm (Maxver), in QGIS 2.14.3. The classification had the accuracy assessment using the Kappa Index. Between 1986 and 2016, the Mata Ciliar/Cerradão class was reduced 39.54 km² (9.1%). The Cerrado Denso/Cerrado Ralo class reduced 129.71 km², corresponding to 47.8% less than the 1986 cover of this class. At the same time there was a significant increase in the categories of Bared Soil and Agriculture/Pasture, being 43.5% and 333%, respectively. The supervised classification showed a very good agreement, ranging from 0.91 to 0.96. The results obtained call attention to the progress of agricultural activities in the MATOPIBA region, requiring greater attention from soil managers and stakeholders, as well as Brazilian environmental protection agencies.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceAnuário do Instituto de Geociências - UFRJpt_BR
dc.subjectDinâmica da paisagempt_BR
dc.subjectDesmatamentopt_BR
dc.subjectGeoprocessamentopt_BR
dc.subjectlandscape dynamicspt_BR
dc.titleDinâmica Espaço Temporal da Cobertura da Terra em uma Bacia Hidrográfica da Região do MATOPIBA, Brasilpt_BR
dc.title.alternativeSpace-Temporal Dynamics of Soil Coverage in a Watershed of the MATOPIBA Region, Brazilpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoA expansão da fronteira agrícola e pecuária no Cerrado brasileiro já levou à perda de 46% da sua cobertura vegetal original, desde o início da década de 1980. Isso causou significativa fragmentação a paisagem natural, sendo a região do MATOPIBA (Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia), diretamente relacionada à essa expansão. O monitoramento do uso e cobertura da terra a partir de dados do sensoriamento remoto e ferramentas do geoprocessamento, podem contribuir para a compreensão da dinâmica do desmatamento nesta região. Dessa forma, o objetivo do estudo foi analisar a dinâmica espaço-temporal do uso e cobertura da terra para a bacia hidrográfica do Rio Corrente, localizado em território do MATOPIBA, especificamente ao sul do Piauí. Neste estudo, foram utilizadas imagens dos satélites Landsat-5 Thematic Mapper (TM) e Landsat-8 Operational Land Imager(OLI), referentes aos anos de 1986, 1996, 2006 e 2016 e realizada classificação supervisionada para os anos avaliados, através do Algoritmo de Máxima Verossimilhança (Maxver), com auxílio do software QGIS 2.14.3. A acurácia da classificação foi averiguada com uso do Índice Kappa. Entre 1986 e 2016 a classe Mata Ciliar/Cerradão foi reduzida em 39,54 km² (9,1%). A classe Cerrado Denso/Cerrado Ralo reduziu 129,71 km², equivalente a 47,8% a menos da cobertura que havia em 1986 desta classe. Paralelamente houve expressivo aumento nas classes Solo Exposto e Agricultura/Pastagem, sendo 43,5% e 333%, respectivamente. A classificação supervisionada apresentou concordância do tipo muito boa, variando entre 0,91 a 0,96. Os resultados obtidos evidenciam o avanço das atividades agropecuárias na região do MATOPIBA, necessitando de maior atenção do ponto de vista do manejo do solo e proteção ambiental.pt_BR
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