1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Engenharia Florestal - Doutorado (Teses)
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dc.creatorOliveira, Luciano Teixeira de-
dc.date.accessioned2014-10-02T13:44:47Z-
dc.date.available2014-10-02T13:44:47Z-
dc.date.issued2014-10-02-
dc.date.submitted2011-08-05-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, L. T. de. Aplicação do LIDAR no inventário de florestas plantadas. 2011. 117 p. Tese (Doutorado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4268-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectInventário florestalpt_BR
dc.subjectModelagempt_BR
dc.subjectDetecção de árvorespt_BR
dc.subjectLocal máximapt_BR
dc.subjectForest inventorypt_BR
dc.subjectModelingpt_BR
dc.subjectTree detectionpt_BR
dc.titleAplicação do LIDAR no inventário de florestas plantadaspt_BR
dc.title.alternativeLidar application in planted forest inventorypt_BR
dc.typetesept_BR
dc.contributor.advisor-coFerreira, Maria Zélia-
dc.publisher.programDCF - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationFloresta de Produçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Carvalho, Luis Marcelo Tavares de-
dc.contributor.referee1Saúde, André Vital-
dc.contributor.referee1Scolforo, José Roberto Soares-
dc.contributor.referee1Gomide, Lucas Resende-
dc.contributor.referee1Ferreira, Maria Zélia-
dc.description.resumoLIDAR (Light Detection and Ranging) has become an efficient tool for data extraction in forest inventory and other forest related studies. This work´s objective was to establish an efficient methodology for the use of this technology with the goal of counting the number of stems in a Eucalyptus plantation in South Bahia, Brazil, from the processing of raw data up to the results in counting the number stems. The efficiency of each intermediate step is of vital importance in the quality of the results, and thus were obtained in the following processing order: organization of the raw data (3D vectors); creation of canopy height surface through Triangular Irregular Network and Inverse distance weighted interpolation (IDW); local maximum algorithm for counting the number of steams with 3X3 and 5X5 windows. The obtained results were compared to a manual counting procedure executed in a Quickbird image. The automated counting procedure had an accuracy of 97.36% in the data set generated by IDW interpolation with 5X5 window counting procedure. This result exhibits the efficiency of the methodology and its potential for future applications.pt_BR
dc.description.resumoO Light Detection and Ranging, ou LIDAR, tem se tornado uma eficiente ferramenta auxiliar para a extração de dados no inventário florestal e também em outros estudos florestais. Este trabalho foi realizado com o objetivo de estabelecer uma metodologia eficiente para a utilização do LIDAR para a contagem do número de árvores em um povoamento de Eucalyptus sp., localizado no sul do estado da Bahia. Apresenta-se desde o processamento dos dados brutos obtidos em voo até o número final da contagem de árvores. Os passos intermediários são de vital importância para a qualidade dos resultados e os mesmos são obtidos por meio das seguintes etapas de processamento: organização da nuvem de pontos, criação do modelo de superfície do dossel (MSD) através da geração de uma TIN e interpolação Inverse Distance Weighted (IDW) e contagem automatizada final das árvores com um algoritmo de máxima local com janelas de 5 x 5 e 3 x 3. Os resultados obtidos foram comparados à contagem manual das árvores em imagens Quickbird para a verificação da acurácia. O acerto da contagem foi de 97,36% por meio da interpolação IDW com a janela de 5X5 para o algoritmo de contagem. Este resultado evidencia a eficácia da metodologia produzida e o potencial para futuras aplicações.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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