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dc.creatorCassiano, Fernando Ribeiro-
dc.creatorSáfadi, Thelma-
dc.date.accessioned2020-09-20T00:59:33Z-
dc.date.available2020-09-20T00:59:33Z-
dc.date.issued2015-11-
dc.identifier.citationCASSIANO, F. R.; SÁFADI, T. Modelos de crescimento animal para tempos irregulares. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 11, p. 1114-1119, nov. 2015. DOI: 10.1590/S0100-204X2015001100015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/43143-
dc.description.abstractThe objective of this work was to propose models that consider an irregular data structure and to evaluate them in relation to models used for regular times. The Gompertz, Logistic, and Von Bertalanffy growth models, with regular and irregular structures for the errors, were considered. The methodology was exemplified using real and simulated data. Sixteen average weights of 160 animals of the Hereford breed were used, with weighing performed from birth up to approximately 2 years of age. For each model, the parameters of the best adjustment were used for the simulation. The model adjustments improve when the original structure of the data is considered, reducing the sum of the squares of the residues and reducing the value of the Akaike criterion.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento (SPD)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.sourcePesquisa Agropecuária Brasileira (PAB)pt_BR
dc.subjectAutocorrelaçãopt_BR
dc.subjectGanho de pesopt_BR
dc.subjectHerefordpt_BR
dc.subjectModelos não linearespt_BR
dc.subjectAutocorrelationpt_BR
dc.subjectWeight gainpt_BR
dc.subjectNonlinear modelspt_BR
dc.titleModelos de crescimento animal para tempos irregularespt_BR
dc.title.alternativeAnimal growth models for irregular timespt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO objetivo deste trabalho foi propor modelos que considerem estrutura irregular dos dados e avaliá-los em relação a modelos utilizados com tempos regulares. Foram considerados os modelos de crescimento Gompertz, Logístico e Von Bertalanffy com estruturas regular e irregular para os erros. A metodologia foi exemplificada com o uso de dados reais e simulados. Foram utilizados 16 pesos médios de 160 animais da raça Hereford, com pesagens do nascimento até aproximadamente 2 anos de idade. Para cada modelo, os parâmetros do melhor ajuste foram utilizados para simulação. O ajuste dos modelos melhora quando a estrutura original dos dados é levada em consideração, com redução na soma de quadrados dos resíduos e no valor do critério de Akaike.pt_BR
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