1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorPereira, Tiago Martins-
dc.date.accessioned2014-10-07T18:35:11Z-
dc.date.available2014-10-07T18:35:11Z-
dc.date.issued2014-
dc.date.submitted2014-02-07-
dc.identifier.citationPEREIRA, T. M. Simulação computacional da dinâmica espaço-temporal do pulgão Aphis gossypii Glover, em algodoeiro (Gossypium hirsutum L.) plantado em sistema de fileiras simples. 2014. 117 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4343-
dc.descriptionTese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do estado de Minas Gerais (FAPEMIG)pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsrestritopt_BR
dc.subjectModelo pennapt_BR
dc.subjectPulgão do algodoeiropt_BR
dc.subjectAlgodoeiropt_BR
dc.subjectManejo integrado de pragaspt_BR
dc.subjectDinâmica populacionalpt_BR
dc.subjectPenna modelpt_BR
dc.subjectCotton aphidpt_BR
dc.subjectCotton plantpt_BR
dc.subjectIntegrated pest managementpt_BR
dc.subjectPopulation dynamicspt_BR
dc.titleSimulação computacional da dinâmica espaço-temporal do pulgão Aphis gossypii Glover, em algodoeiro (Gossypium hirsutum L.) plantado em sistema de fileiras simplespt_BR
dc.typetesept_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Martins, Solange Gomes Faria-
dc.contributor.referee1Zacarias, Maurício Sérgio-
dc.contributor.referee1Scalon, João Domingos-
dc.contributor.referee1Costa, Maria do Carmo Pacheco de Toledo-
dc.contributor.referee1Muniz, Joel Augusto-
dc.description.resumoA agricultura no Brasil é, historicamente, uma das principais bases da economia do país, desde os primórdios da colonização até o século XXI, evoluindo das extensas monoculturas para a diversificação da produção. A cultura do algodão (Gossypium hirsutum L.) é uma das mais tradicionais do país e tem dado sinais de forte avanço nos últimos anos. Todavia, as pragas constituem-se um dos fatores limitantes para sua exploração, caso não sejam tomadas medidas eficientes de controle. Dentre as pragas que atacam o algodoeiro, o pulgão Aphis gossypii Glover é considerado praga-chave em diversas regiões produtoras do Brasil e do mundo, principalmente para variedades sucetíveis aos vírus por ele transmitidos. Na tentativa de solucionar esse problema, os agricultores fazem uso indiscriminado de agrotóxicos causando sérios danos ambientais. Nesta tese, foi proposto um novo modelo computacional, baseado no Modelo Penna, considerando o ciclo fenológico do algodoeiro, a fim de dar suporte ao Manejo Integrado de Pagras, filosofia de controle de pragas que procura preservar e incrementar os fatores de mortalidade natural, pelo uso integrado de todas as técnicas de combate possíveis, considerando parâmetros técnicos, econômicos, ecológicos e sociológicos, visando a manter a população das pragas abaixo do nível de dano econômico. Neste contexto, simulou-se a dinâmica espaço-temporal do pulgão A. gossypii em uma rede onde cada sítio foi considerado uma planta do algodoeiro Gossypium hirsutum L., baseada em dados experimentais. Os resultados encontrados mostraram que o modelo proposto conseguiu reproduzir as características populacionais dos pulgões, bem como o padrão espacial da população desses afídeos na natureza, indicando que esta pode ser uma importante ferramenta para o estabelecimento de estratégias de controle.pt_BR
dc.description.resumoAgriculture in Brazil is, historically, one of the main basis of the country’s economy since the beginning of the colonization up to the XXI century, evolving from the extensive monocultures to production diversification. Cotton (Gossypium hirsutum L.) culture is one of the more traditional in the country and has been giving signs of a strong progress in recent years. However, the pests constitute one of the limiting factors for its exploitation, if efficient control measures are not taken. Among the pests which assail the cotton plant, the Aphis gossypii Glover aphid is considered the key-pest in many producing regions in Brazil and in the world, especially for varieties susceptible to the virus transmitted by them. In the attempt at solving this problem, the farmers perform indiscriminate use of agrochemicals, causing serious environmental problems. In this dissertation, we proposed a new computational model based on the Penna Model, considering the phenological cycle of the cotton plant, in order to support the Integrated Pest Management, pest control philosophy which seeks to preserve and increment natural mortality factors through the integrated use of all possible combat techniques, selected based on technological, economic, ecological and sociological parameters, aiming at maintaining the pest population below the level of economic damage. In this context, based on experimental data, we simulated the spatial-temporal dynamics of the A. gossypii aphid in a network in which each site was considered a plant of the Gossypium hirsutum L. cotton. The results showed that the proposed model was able to reproduce the characteristics of the aphid population, as well as their spatial patterns in nature, indicating that this may be an important tool in establishing control strategies.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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