1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)
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dc.creatorSavian, Taciana Villela-
dc.date.accessioned2014-10-11T02:06:58Z-
dc.date.available2014-10-11T02:06:58Z-
dc.date.issued2014-10-10-
dc.date.submitted2008-06-16-
dc.identifier.citationSAVIAN, T.V. Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal. 2008. 81 p. Tese (Doutorado em Estatística Experimental Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4406-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectDegradabilidade in situpt_BR
dc.subjectInferência bayesianapt_BR
dc.subjectModelos não linearespt_BR
dc.subjectMétodos MCMCpt_BR
dc.subjectPlantas forrageiraspt_BR
dc.titleAnálise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminalpt_BR
dc.title.alternativeBayesian analysis for ruminal degradability modelspt_BR
dc.typetesept_BR
dc.publisher.programDEX - Departamento de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Muniz, Joel Augusto-
dc.contributor.referee1Barcelos, Adauto Ferreira-
dc.contributor.referee1Sáfadi, Thelma-
dc.contributor.referee1Silva, Fabyano Fonseca e-
dc.contributor.referee1Lima, Renato Ribeiro de-
dc.description.resumoO conhecimento da digestibilidade das forragens, ou seja, a proporção do alimento consumido que é digerido e metabolizado pelo animal, é importante para se alcançar ótima fermentação ruminal e adequado balanceamento de rações. Os modelos utilizados neste tipo de estudo são classificados como modelos de regressão não-linear e apresentam algumas peculiaridades quanto ao procedimento de ajuste. Foi realizado um estudo por meio de dados simulados e dados reais da porcentagem de degradação da fibra em detergente neutro da gramínea coastcross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis), ao longo do tempo. O ajuste dos modelos de Orskov & McDonald (1979) e McDonald (1981) foi feito por meio da metodologia bayesiana e, posteriormente, os modelos foram comparados pelo Fator de Bayes. A partir dos parâmetros estimados, foram encontradas as degradabilidades efetiva e potencial da gramínea. As amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio do algoritmo Amostrador de Gibbs e algoritmo Metropolis-Hastings. A cada iteração dos algoritmos foram obtidas, por meio das estimativas dos parâmetros, a degradabilidade efetiva e potencial da gramínea. A metodologia bayesiana mostrou-se bastante eficiente, sendo avaliada e comprovada pelo processo de simulação, que apresentou estimativas bem próximas ao valor paramétrico. As estimativas obtidas para os parâmetros do modelo de Orskov & McDonald (1979) e McDonald (1981) por meio da abordagem bayesiana mostraram-se bastante coerentes com os valores relatados na literatura. O modelo de Orskov & McDonald (1979) foi mais plausível que o modelo de McDonald (1981) na descrição dos dados de degradação.pt_BR
dc.description.resumoThe knowledge of forage digestibility, that is, the proportion of feeds consumed that is digested and metabolized by an animal, is important not only to maximize the fermentation in the rumen but also to obtain success in ration balancing. The models used in these kinds of studies are classified as non linear regression models and have some peculiarities in the fitting process. A study was conducted by using both simulated and real data of percentage of neutral detergent fiber degradation of coastcross grass (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis) over the time. First, the models proposed by Orskov & McDonald (1979) and McDonald (1981) were fitted using Bayesian methodology and then these models were compared by using Bayes factor. Effective and potential degradability of grass were calculated from the estimated parameters. The samples of posterior marginal distributions for the parameters were obtained by Gibbs Sampler and Metropolis-Hastings algorithms. It were obtained both the effective and the potential degradability of grass for each iteration of the algorithms by using the parameter estimates. The bayesian approach, evaluated and verified by the simulation process, has proved to be very efficient and presented estimated parameters quite close to the parametric values. The parameters estimates of the models by Orskov & McDonald (1979) and McDonald (1981) using bayesian approach from real data showed a fairly consistent with the values reported in the literature. The model by Orskov & McDonald (1979) was more likely than the model by McDonald (1981) to the description of degradation data.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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