1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. DEX - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Maciel da Silva-
dc.creatorCirillo, Marcelo Ângelo-
dc.date.accessioned2020-11-13T21:09:13Z-
dc.date.available2020-11-13T21:09:13Z-
dc.date.issued2015-01-
dc.identifier.citationSILVA, A. M. da; CIRILLO, M. A. Simulation studies of a hölder perturbation in a new estimator for proportion considering extra-binomial variability. Revista Colombiana de Estadística, Bogotá, v. 38, n. 1, p. 93-105, jan. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.15446/rce.v38n1.48803.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45499-
dc.description.abstractThis present work aims to propose an estimator in order to estimate the probability of success of a binomial model that incorporates the extra-binomial variation generated by zero-inflated samples. The construction of this estimator was carried out with a theoretical basis given by the Holder function and its performance was evaluated through Monte Carlo simulation considering different sample sizes, parametric values (π), and excess of zero proportions (γ). It was concluded that for the situations in (γ = 0.20) and (γ = 0.50) that the proposed estimator presents promising results based on the specified margin of error.pt_BR
dc.languageenpt_BR
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombiapt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRevista Colombiana de Estadísticapt_BR
dc.subjectBinomial distributionpt_BR
dc.subjectMonte Carlo simulationpt_BR
dc.subjectRobust estimatorpt_BR
dc.subjectRobustnesspt_BR
dc.subjectDistribución binomialpt_BR
dc.subjectEstimador robustopt_BR
dc.subjectSimulación Monte Carlopt_BR
dc.subjectRobustezpt_BR
dc.titleSimulation studies of a hölder perturbation in a new estimator for proportion considering extra-binomial variabilitypt_BR
dc.title.alternativeEstudios de simulación de una perturbación Hölder en un nuevo estimador deproporción considerando la variabilidad extra-binomialpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoResumen: El presente trabajo tiene como objetivo proponer un estimador para estimar la probabilidad de éxito de un modelo binomial que incorpora la variación extra-binomial generada por muestras cero-inflados. La construcción de este estimador se llevó a cabo con una base teórica dada por la función Holder y su desempeño fue evaluado a través de la simulación de Monte Carlo considerando diferentes tamaños de muestra, valores paramétricos (π), y el exceso de proporciones cero (γ). Se concluyó que para las situaciones en (γ = 0,20) y (γ = 0,50) que el estimador propuesto presenta resultados prometedores basados en el margen de error especificado.pt_BR
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