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Campo DCValorIdioma
dc.creatorOlivetti, Diogo-
dc.creatorMincato, Ronaldo Luiz-
dc.creatorAyer, Joaquim Ernesto Bernardes-
dc.creatorSilva, Marx Leandro Naves-
dc.creatorCuri, Nilton-
dc.date.accessioned2020-12-08T19:46:33Z-
dc.date.available2020-12-08T19:46:33Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationOLIVETTI, D. et al. Spatial and temporal modeling of water erosion in dystrophic red latosol (Oxisol) used for farming and cattle raising activities in a sub-basin in the south of Minas Gerais. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 39, n. 1, p. 58-67, jan./fev. 2015. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-70542015000100007.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45806-
dc.description.abstractWater erosion is one of the most important soil degradation processes and it can be intensified by land use and vegetal covering changes. Thus, water erosion modeling studies associated to multi temporal analyses of land use are effective in assessing how changes in land cover affects sediment yield. Therefore, considering the modifications in the land use from 1986 to 2011, the aim of this study ranged to estimate water erosion rates and compare them to the soil loss tolerance (SLT) limit in the Latosols (Oxisols) at Ribeirão Caçús sub-basin, in the South of Minas Gerais State, Southeast Brazil, by means of the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) in association with the geographic information system (GIS), and geostatistical techniques. So, for each year mapped, soil loss averages were compared by t test at 5% significance to assess the soil degradation stage. The results indicated that, in the period, the soil loss average rate was from 2.4 to 2.6 Mg ha-1 year-1 and the areas with soil loss above the limit of SLT were around 8.0%. The t test demonstrated there was no considerable difference among the soil loss averages (p = 0.18). In consequence, the area of degraded soils did not increase. Thus, the RUSLE model in GIS is a simple and useful tool to estimate the soil loss and help define soil conservation and recovery measures.pt_BR
dc.languageenpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceCiência e Agrotecnologiapt_BR
dc.subjectLand use changespt_BR
dc.subjectRevised Universal Soil Loss Equation (RUSLE)pt_BR
dc.subjectSoil loss - Predictionpt_BR
dc.subjectSoil - Degradationpt_BR
dc.subjectAlterações no uso do solopt_BR
dc.subjectPerdas do solo - Prediçãopt_BR
dc.subjectSolos - Degradaçãopt_BR
dc.titleSpatial and temporal modeling of water erosion in dystrophic red latosol (Oxisol) used for farming and cattle raising activities in a sub-basin in the south of Minas Geraispt_BR
dc.title.alternativeModelagem espacial e temporal da erosão hídrica em Latossolo vermelho distrófico com uso agropecuário numa sub-bacia hidrográfica do sul de Minas Geraispt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoA erosão hídrica é um dos principais processos de degradação do solo e pode ser intensificada pelas alterações de sua cobertura. Assim, estudos de modelagem da erosão hídrica associados às análises multitemporais do uso do solo são eficazes para avaliar os efeitos de tais alterações na produção de sedimentos. Portanto, diante das alterações no uso solo de 1986 a 2011, objetivou-se, neste trabalho, estimar as taxas de erosão hídrica e comparar com o limite de tolerância de perda de solo (TPS) nos Latossolos da sub-bacia hidrográfica do Ribeirão Caçús, sul do Estado de Minas Gerais, Sudeste do Brasil, a partir da Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) associada às técnicas de sistemas de informação geográfica (SIG) e de geostatística. Assim, para cada ano mapeado, foram comparadas as médias de perda de solo pelo teste t, com 5% de significância, para avaliar o estágio de degradação do solo. Os resultados apontam que, no período, a taxa média de perda de solo foi de 2,4 para 2,6 Mg ha-1 ano-1 e as áreas com perda de solo acima do limite da TPS foram de cerca de 8,0%. No teste t não houve diferença considerável entre as médias de perda de solo (p = 0,18). Assim, não ocorreu aumento da área de solos degradados. O modelo RUSLE em SIG é uma ferramenta útil e simples para estimar a perda de solo e auxiliar na definição de medidas de conservação e recuperação do solo.pt_BR
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