1. RI UFLA
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRodrigues, Jéssica Assaid Martins-
dc.creatorAndrade, Alberto Carlos de Oliveira-
dc.creatorViola, Marcelo Ribeiro-
dc.creatorFerreira, Danton Diego-
dc.creatorMello, Carlos Rogério de-
dc.creatorThebaldi, Michael Silveira-
dc.date.accessioned2022-02-16T22:41:12Z-
dc.date.available2022-02-16T22:41:12Z-
dc.date.issued2021-02-
dc.identifier.citationRODRIGUES, J. A. M. et al. Hydrological modeling in a basin of the Brazilian Cerrado biome. Revista Ambiente & Água, Taubaté, v. 16, n. 1, e2639, 2021. DOI: 10.4136/ambi-agua.2639.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/49363-
dc.description.abstractThe Brazilian Cerrado biome (BCB) is among 25 biodiversity hotspots identified worldwide, and covers the recharge area of important aquifers and rivers in South America. The increase in deforestation has been threatening water availability in this region. In order to assist in the water-resource management of the BCB, this study models the daily streamflow in a basin of the Cerrado, using two approaches: a process-based model (Soil and Water Assessment Tool - SWAT) and the data-driven model (Artificial Neural Network - ANN). The performance of the models was evaluated by the Nash-Sutcliffe coefficient (NSE), coefficient of determination (R2) and flow-duration-curves (FDC). The results indicate that SWAT (NSE > 0.61; R2 > 0.68) and ANN (NSE > 0.91; R2 > 0.79) models are suitable tools in daily streamflow modeling of the studied basin, with the ANN model being the most accurate. Based on FDC, the ANN model was also better than the SWAT model for all frequencies evaluated. Thus, the ANN model is a promising new approach for daily streamflow modelling in this region. Moreover, the results of this study can help water-resource managers in planning and implementing appropriate water allocation and conservation measures in the Brazilian Cerrado biome.pt_BR
dc.languageenpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas (IPABHi)pt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRevista Ambiente & Águapt_BR
dc.subjectBrazilian savannahpt_BR
dc.subjectHydrologic modelpt_BR
dc.subjectWater resourcespt_BR
dc.subjectModelo hidrológicopt_BR
dc.subjectRecursos hídricospt_BR
dc.subjectSavana brasileirapt_BR
dc.titleHydrological modeling in a basin of the Brazilian Cerrado biomept_BR
dc.title.alternativeModelagem hidrológica em uma bacia do bioma Cerrado brasileiropt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO bioma Cerrado brasileiro (BCB) está entre os 25 hotspots de biodiversidade identificados em todo o mundo, e abrange a área de recarga de importantes aqüíferos e rios da América do Sul. O aumento do desmatamento vem ameaçando a disponibilidade de água na região. A fim de auxiliar na gestão dos recursos hídricos da BCB, este estudo tem como objetivo modelar a vazão diária em uma bacia do Cerrado, utilizando duas abordagens: um modelo baseado em processo (Soil and Water Assessment Tool - SWAT) e um modelo orientado por dados (Artificial Neural Network - ANN). O desempenho dos modelos foi avaliado pelo coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE), coeficiente de determinação (R2) e curvas de duração de fluxo (FDC). Os resultados indicam que os modelos SWAT (NSE > 0,61; R2 > 0,68) e ANN (NSE > 0,91; R2 > 0,79) são ferramentas adequadas na modelagem diária de vazões da bacia estudada, sendo o modelo ANN o mais preciso. Com base no FDC, o modelo ANN também foi melhor do que o modelo SWAT para todas as frequências avaliadas. Assim, o modelo ANN é uma nova abordagem promissora para modelagem de fluxo diário nesta região. Além disso, os resultados deste estudo podem ajudar os gestores de recursos hídricos no planejamento e implementação de medidas adequadas de alocação e conservação de água no bioma Cerrado brasileiro.pt_BR
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