Clusterização de dados usando algoritmos imunoinspirados

Leão, Antonio Augusto Conti Fernandes

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Leão, Antonio Augusto Conti Fernandes	-
dc.date.accessioned	2015-02-19T19:18:37Z	-
dc.date.available	2015-02-19T19:18:37Z	-
dc.date.issued	2015	-
dc.date.submitted	2010-11-16	-
dc.identifier.citation	LEÃO, A. A. C. F. Clusterização de dados usando algoritmos imunoinspirados. 2010. 53 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5094	-
dc.description.abstract	This paper aims to present the CAIS (Clustering with Artificial Imumune System), an algoritm inspired on the immune system for the resolution of the clustering problem. The algoritm is based on Immune Network, using the aiNet algoritm as inspiration. For the development, it uses the AISF (Artificial Immune System Framework), a collection of classes and functions in Python. To evaluate the algoritm, it was tested using a text database and observing the potential of the data classification.	pt_BR
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.subject	Mineração de dados	pt_BR
dc.subject	Algoritmos imunoinspirados	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.title	Clusterização de dados usando algoritmos imunoinspirados	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Uchôa, Joaquim Quinteiro	-
dc.contributor.referee1	Toledo, Cláudio Fabiano Motta	-
dc.contributor.referee1	Esmin, Ahmed Ali Abdala	-
dc.description.resumo	Este trabalho tem como objetivo apresentar o CAIS (Clustering with Artificial Imumune System), um algoritmo inspirado no funcionamento do sistema imune para a resolução do problema da clusterização de dados. O algoritmo é baseado na teoria da rede imunológica e tem o algoritmo aiNet como inspiração. Para o seu desenvolvimento, foi utilizado o framework AISF (Artificial Immune System Framework), um conjunto de classes e funções em Python para a implementação de algoritmos imunoinspirados. Para testar a validade do algoritmo, ele foi avaliado utilizando-se de base de dados textuais e observando seu potencial de classificação dos dados.	pt_BR
Appears in Collections:	PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)

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MONOGRAFIA_ Clusterização de dados usando algoritmos imunoinspirados.pdf		950,99 kB	Adobe PDF	View/Open

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