1. RI UFLA
  2. Pró-Reitoria de Graduação - PROGRAD
  3. PROGRAD - Cursos presenciais
  4. PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5094
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorLeão, Antonio Augusto Conti Fernandes-
dc.date.accessioned2015-02-19T19:18:37Z-
dc.date.available2015-02-19T19:18:37Z-
dc.date.issued2015-
dc.date.submitted2010-11-16-
dc.identifier.citationLEÃO, A. A. C. F. Clusterização de dados usando algoritmos imunoinspirados. 2010. 53 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5094-
dc.description.abstractThis paper aims to present the CAIS (Clustering with Artificial Imumune System), an algoritm inspired on the immune system for the resolution of the clustering problem. The algoritm is based on Immune Network, using the aiNet algoritm as inspiration. For the development, it uses the AISF (Artificial Immune System Framework), a collection of classes and functions in Python. To evaluate the algoritm, it was tested using a text database and observing the potential of the data classification.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectAlgoritmos imunoinspiradospt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.titleClusterização de dados usando algoritmos imunoinspiradospt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Uchôa, Joaquim Quinteiro-
dc.contributor.referee1Toledo, Cláudio Fabiano Motta-
dc.contributor.referee1Esmin, Ahmed Ali Abdala-
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo apresentar o CAIS (Clustering with Artificial Imumune System), um algoritmo inspirado no funcionamento do sistema imune para a resolução do problema da clusterização de dados. O algoritmo é baseado na teoria da rede imunológica e tem o algoritmo aiNet como inspiração. Para o seu desenvolvimento, foi utilizado o framework AISF (Artificial Immune System Framework), um conjunto de classes e funções em Python para a implementação de algoritmos imunoinspirados. Para testar a validade do algoritmo, ele foi avaliado utilizando-se de base de dados textuais e observando seu potencial de classificação dos dados.pt_BR
Aparece nas coleções:PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
MONOGRAFIA_ Clusterização de dados usando algoritmos imunoinspirados.pdf950,99 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.