1. RI UFLA
  2. Pró-Reitoria de Graduação - PROGRAD
  3. PROGRAD - Cursos presenciais
  4. PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5189
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorDias, Maurício Acconcia-
dc.date.accessioned2015-03-17T13:12:55Z-
dc.date.available2015-03-17T13:12:55Z-
dc.date.issued2015-03-17-
dc.date.submitted2008-11-21-
dc.identifier.citationDIAS, M. A. Particionamento hardware/software: proposta de solução com redes neurais artificiais. 2008. 59 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5189-
dc.description.abstractThe hardware/software partitioning problem is one of the most important step on project development when it has a hardware/software co-design. Partitioning problems are include in the set of NP-Complete problems and when they have a optimizing feature associated the are moved to the set of NP-Hard problems. This fact justifies the usage of heuristics on solving this problem. The choosen heuristics are genetic algorithms for database generation and artificial neural networks for problem solving. The result of this work is a neural network that can solve the problem for an especific instance with good results in a short comptational execution time.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectHardware/software co-designpt_BR
dc.subjectParticionamento hardware/softwarept_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectHardware/software co-designpt_BR
dc.subjectHardware/software partitioningpt_BR
dc.subjectArtificial neural networkspt_BR
dc.titleParticionamento hardware/software: proposta de solução com redes neurais artificiaispt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.description.concentrationInteligência computacionalpt_BR
dc.contributor.advisor1Lacerda, Wilian Soares-
dc.contributor.referee1Saúde, André Vital-
dc.contributor.referee1Giacomin, João Carlos-
dc.description.resumoO particionamento hardware/software é um dos problemas mais importantes em projetos de desenvolvimento que possuem um hardware/software co-design. Os problemas de particionamento estão no grupo de problemas NP-Completos, caso seja adotado um caráter de otimização ao problema passa ao âmbito dos problemas NP-Difíceis. Este fato justifica a utilização de heurísticas para a resolução em tempo aceitável. As heurísticas utilizadas na resolução do problema são algoritmos genéticos para a geração do banco de dados e redes neurais artificiais para atacar o problema. O resultado deste projeto de pesquisa é uma rede neural artificial que resolve o problema do particionamento para uma dada instância apresentando um bom resultado em um curto tempo de execuçãopt_BR
Aparece nas coleções:PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Apresentaçao_monografia.pdfApresentação da monografia373,53 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Artigo_monografia.pdfArtigo da monografia319,61 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
MONOGRAFIA_Particionamento_hardware_software_proposta_de_solucao_com_redes_neurais_artificiais.pdfMONOGRAFIA_Particionamento_hardware_software_proposta_de_solucao_com_redes_neurais_artificiais661,08 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.