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Título: Predição de estruturas secundárias de proteínas utilizando redes neurais artificiais
Autor : Oliveira, Rilson Machado de
Primeiro orientador: Rodrigues, Thiago de Souza
Primeiro membro da banca: Toledo, Cláudio Fabiano Motta
Castro, Cristiano Leite de
Área de concentração: Bioinformática
Palavras-chave: Bioinformática
Redes neurais artificiais
bioinformatics
artificial neural networks
Protein structure prediction
Data da publicação: 17-Mar-2015
Referência: OLIVEIRA, R. M. de. Predição de estruturas secundárias de proteínas utilizando redes neurais artificiais. 2008. 49 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
Resumo: A pesquisa se encontra na área de bioinformática, objetiva-se a predizer a estrutura secundária de uma proteína a partir de sua seqüência de aminoácidos, ou seja, sua estrutura primária. A predição foi feita utilizando redes neurais artificiais, que é um modelo computacional baseado no funcionamento de neurônios. Um banco de dados de proteínas, PDB (Protein Data Bank) foi utilizado para obter as informações das seqüências. Ao fim da pesquisa obteve uma taxa de exatidão de 78.1 % para a predição
Abstract: This bioinformatics research aims the prediction of protein secondary structures from its amino acid sequence, in other words, its primary structure. The prediction will be accomplished using artificial neural networks, which are a computational model based on the behavior of neural cells. A protein database PDB (Protein Data Bank) will be used in order to obtain information on the sequences.In the end this research the accuracy was 78.1%.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5194
Idioma: pt_BR
Aparece nas coleções:DCC - Bacharelado em Ciência da Computação (Monografias)

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