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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5225
Título: | Simulated annealing aplicado ao problema geral de dimensionamento de lotes e programação da produção |
Autor : | Rosa, Gustavo Pereira |
Primeiro orientador: | Toledo, Cláudio Fabiano Motta |
Primeiro membro da banca: | Uchôa, Joaquim Quinteiro Lacerda, Wilian Soares |
Palavras-chave: | Simulated annealing Programação da produção Dimensionamento de lotes Metaheurística Scheduling Lot sizing Metaheuristic |
Data da publicação: | 17-Mar-2015 |
Referência: | ROSA, G. P. Simulated annealing aplicado ao problema geral de dimensionamento de lotes e programação da produção. 2010. 59 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010. |
Resumo: | Este trabalho propõe uma metaheurística, denominada Simulated Annealing, para solucionar o Problema Geral de Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção (PGDLPP) com e sem máquinas paralelas, e com penalização para demandas não atendidas. Um conjunto de instâncias, baseadas em parâmetros utilizados na literatura, é solucionado pelo método proposto e comparado com um método exato que serve como base para avaliação das soluções. Os resultados revelam o melhor desempenho obtido pela metaheurística proposta em comparação com outras metaheurísticas encontradas na literatura. |
Abstract: | This work proposes a metaheuristic named, Simulated Annealing, to solve the General Lot sizing and Scheduling Problem (GLSP) with and without parallel machines, and with penalties for demand shortcoming. A set of instances, based on parameters used in the literature, is solved by the proposed method and it is compared with an exact method which is used as a benchmark to evaluate the solutions. The results report the better performance found by the proposed metaheuristic in comparison to other metaheuristic found in the literature. |
URI: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5225 |
Idioma: | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
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