1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5292
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorAlvarenga, Tatiane Carvalho-
dc.date.accessioned2015-04-07T17:04:11Z-
dc.date.available2015-04-07T17:04:11Z-
dc.date.issued2015-
dc.date.submitted2015-02-13-
dc.identifier.citationALVARENGA, T. C. Modelo heterogêneo autorregressivo: uma aplicação a dados de mortalidade e a dados climáticos. 2015. 85 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5292-
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectÓbitos em São Paulopt_BR
dc.subjectPoluição em São Paulopt_BR
dc.subjectModelo HAR(h)pt_BR
dc.subjectSérie temporalpt_BR
dc.subjectDeaths in São Paulopt_BR
dc.subjectPolution in São Paulopt_BR
dc.subjectHAR(h) modelpt_BR
dc.subjectTime seriespt_BR
dc.titleModelo heterogêneo autorregressivo: uma aplicação a dados de mortalidade e a dados climáticospt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Departamento de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Sáfadi, Thelma-
dc.contributor.referee1Lima, Renato Ribeiro de-
dc.contributor.referee1Silva, Washington Santos-
dc.description.resumoUma série temporal é todo conjunto de observações ordenadas no tempo, na qual existe dependência entre as observações e tem-se como objetivo modelar essa dependência. Comumente, em séries temporais, a modelagem é feita com séries de mesma frequência temporal. A partir dos estudos de Corsi (2009) buscou-se agregar ao modelo diferentes frequência de variações temporais, o que foi denominado de modelo heterogêneo autorregressivo (HAR). Existem regras e restrições na modelagem do HAR, nas diferentes frequências temporais. Assim, buscou-se modelar o número de óbitos por problemas respiratórios e número de óbitos por problemas cardiovasculares, em função de temperatura mínima, material particulado, monóxido de carbono e umidade relativa do ar, sendo todas as séries diárias e da cidade de São Paulo, no período de 1o de janeiro de 1997 a 31 dezembro de 1997. Dessa maneira, foi possível verificar que as séries de temperatura mínima, material particulado e umidade influenciaram o número de mortes por problemas respiratórios, a série de temperatura mínima influenciou o número de mortes por problemas cardiovasculares e a série de monóxido de carbono não teve influência nas séries de mortes.pt_BR
dc.description.resumoA time series is all the sets of observations sorted in time, in which there is dependency among observations and one has a goal to model that dependency. Commonly, in time series, the modeling is done with series of the same time frequency. From the studies by Corsi (2009), different sources of time variations were intended to aggregate into the model, which was named heterogeneous autoregressive model (HAR). There are both rules and restrictions in the HAR modeling, in the different time frequencies. Thus, it was intended to model the number of deaths by respiratory problems and number of deaths by cardiovascular problems due to the minimal temperature, particulate material, carbon monoxide and relative air humidity, all the series being daily and of the city of São Paulo in the period from 1st January, 1997 to December, 1997. In this way, it was possible to verify that the series of minimum temperature, particulate material and humidity influenced the number of deaths by respiratory problems, the series of minimum temperature influenced the number of deaths by cardiovascular problems and the series of carbon monoxide had no influence upon the series of deaths.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
Aparece nas coleções:Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
DISSERTACAO_Modelo heterogêneo autorregressivo: uma aplicação a dados de mortalidade e a dados climáticos.pdf1,56 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.