Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/56304
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorMateus, Delvani Antônio-
dc.date.accessioned2023-03-21T19:26:39Z-
dc.date.available2023-03-21T19:26:39Z-
dc.date.issued2023-03-21-
dc.date.submitted2022-12-16-
dc.identifier.citationMATEUS, D. A. Accessibility of mobile apps for visually impaired users: problems encountered by user evaluation, inspections, and automated tools. 2022. 105 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/56304-
dc.description.abstractMobile apps have grown considerably, supporting many everyday activities such as news reading, social media, and online banking. Mobile apps should be usable and accessible to everyone, including visually impaired people. Accessibility evaluation techniques are essential to identify accessibility problems and help to avoid problems that hinder access by people with disabilities. Different accessibility evaluation methods may be used in different stages of software development. These methods include approaches such as employing automated tools to detect specifc issues in the source code and more comprehensive methods, such as user evaluation and expert inspections. Expert inspections and automated tools can help detect problems earlier in the development process, though they cannot cover all the problems visually impaired users encounter. However, knowing the types of accessibility problems encountered by each method is vital for developers, testers, and designers to allocate the different methods appropriately in different stages of the development cycle. This project aimed to compare the outcomes of automated evaluations, manual inspection and user evaluation methods applied to mobile apps focusing on visually impaired users. The study compared the results from different methods by comparing results from a systematic mapping of the literature and the analysis of user evaluations performed in a previous study with two mobile apps. The study compared the results from the usability evaluations of Saraiva and Receita Federal by nine users with visual impairment and 189 instances of problems in two applications. These results were compared to the automated evaluation of the two apps by the tools MATE (Mobile Accessibility Testing) and Accessibility Scanner. Next, the apps were inspected by two groups of professionals: 17 experts in different areas of software development (full-stack developers, testers and front-end developers) and ten specialists in Human-Computer Interaction (HCI) with previous experience with accessibility. The results showed a difference between the different accessibility evaluation methods. Inspections by HCI specialists and tests with users with disabilities found a greater diversity of types of problems. Automated tools showed limited performance in the detection of types of problems. In accessibility inspections, There is a difference between specialists in software development and specialists in HCI. The results showed a difference in the number of violations that specialists in software development fnd compared to HCI specialists. This study contributes to the understanding of how different methods can contribute to the accessibility evaluation of mobile apps, helping different stakeholders make decisions about when and how to apply different methods.pt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectMobile accessibilitypt_BR
dc.subjectUserspt_BR
dc.subjectToolspt_BR
dc.subjectInspectionspt_BR
dc.subjectAcessibilidade móvelpt_BR
dc.subjectUsuáriospt_BR
dc.subjectFerramentaspt_BR
dc.subjectInspeçõespt_BR
dc.titleAccessibility of mobile apps for visually impaired users: problems encountered by user evaluation, inspections, and automated toolspt_BR
dc.title.alternativeAcessibilidade de aplicativos móveis para usuários com deficiência visual: problemas encontrados por avaliações do usuários, inspeções e ferramentas automatizadaspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Souza, Mauricio Ronny de Almeida-
dc.contributor.advisor-co1Freire, André Pimenta-
dc.contributor.referee1Parreira Junior, Paulo Afonso-
dc.contributor.referee2Ferreira, Simone Bacellar Leal-
dc.description.resumoOs aplicativos móveis cresceram consideravelmente, suportando muitas atividades cotidianas, como leitura de notícias, mídia social e serviços bancários online. Os aplicativos móveis devem ser utilizáveis e acessíveis a todos, incluindo pessoas com defciência visual. Técnicas de avaliação de acessibilidade são essenciais para identifcar problemas de acessibilidade e ajudar a evitar problemas que difcultem o acesso de pessoas com defciência. Diferentes métodos de avaliação de acessibilidade podem ser usados em diferentes estágios de desenvolvimento de software. Esses métodos incluem abordagens como o emprego de ferramentas automatizadas para detectar problemas específcos no código-fonte e métodos mais abrangentes, como avaliação do usuário e inspeções de especialistas. Inspeções especializadas e ferramentas automatizadas podem ajudar a detectar problemas no início do processo de desenvolvimento, embora não possam cobrir todos os problemas que os usuários com defciência visual encontram. No entanto, conhecer os tipos de problemas de acessibilidade encontrados por cada método é vital para que desenvolvedores, testadores e designers aloquem os diferentes métodos adequadamente em diferentes estágios do ciclo de desenvolvimento. Este projeto teve como objetivo comparar os resultados de avaliações automatizadas, inspeção manual e métodos de avaliação de usuários aplicados a aplicativos móveis com foco em usuários com defciência visual. O estudo comparou os resultados de diferentes métodos comparando os resultados de um mapeamento sistemático da literatura e a análise de avaliações de usuários realizadas em um estudo anterior com dois aplicativos móveis. O estudo comparou os resultados das avaliações de usabilidade do Saraiva e da Receita Federal por nove usuários com defciência visual e 189 ocorrências de problemas em dois aplicativos. Esses resultados foram comparados com a avaliação automatizada dos dois aplicativos pelas ferramentas MATE (Mobile Accessibility Testing) e Accessibility Scanner. Em seguida, os aplicativos foram inspecionados por dois grupos de profssionais: 17 especialistas em diferentes áreas de desenvolvimento de software (desenvolvedores full-stack, testadores e desenvolvedores front-end) e dez especialistas em Interação Humano-Computador (IHC) com experiência anterior em acessibilidade. Os resultados mostraram uma diferença entre os diferentes métodos de avaliação de acessibilidade. Inspeções por especialistas em IHC e testes com usuários com defciência constataram maior diversidade de tipos de problemas. As ferramentas automatizadas apresentaram desempenho limitado na detecção de tipos de problemas. Nas inspeções de acessibilidade, existe uma diferença entre especialistas em desenvolvimento de software e especialistas em IHC. Os resultados mostraram uma diferença no número de violações que os especialistas em desenvolvimento de software encontram em comparação com os especialistas em IHC. Este estudo contribui para a compreensão de como diferentes métodos podem contribuir para a avaliação de acessibilidade de aplicativos móveis, ajudando diferentes stakeholders a tomar decisões sobre quando e como aplicar diferentes métodos.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.subject.cnpqSistemas de Computaçãopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6630004448494831pt_BR
Aparece nas coleções:Ciência da Computação - Mestrado (Dissertações)



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.