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Campo DCValorIdioma
dc.creatorPereira, Fábio Rodrigues-
dc.date.accessioned2023-08-24T16:08:46Z-
dc.date.available2023-08-24T16:08:46Z-
dc.date.issued2023-08-24-
dc.date.submitted2023-07-21-
dc.identifier.citationPEREIRA, F. R. Análise comparativa de ferramentas para detecção de anomalias de requisitos de software. 2023. 71 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/58290-
dc.description.abstractA software requirement indicates a capability or a characteristic that a software must have in order to be of value to its stakeholders. It is essential to ensure that the description of the requirements is clear and unambiguous, in order to allow their correct understanding and facilitate their evolution.However, as most software requirements are described in natural language, they may contain subjectivities and inconsistencies in their description, which is called “Software Requirements Anomaly”. Several works have proposed tools with the objective of contributing to the detection of requirements anomalies. However, it can be noted that few of these works have evaluated the effectiveness (coverage and accuracy) of the proposed tools, comparing them with each other and trying to identify their strengths and weaknesses. Therefore, this work, applied to perform an experimental study to cover this gap in the literature. In all, 3 (three) anomaly detection tools were carefully selected from the literature (RETA, Tactile Check and Tiger Pro) and analyzed based on requirements documents from different domains, containing more than 85 anomalies. As a result, the tool with the highest coverage is RETA, having correctly identified 85.19% of the existing anomalies. Nevertheless, considering the average between coverage and accuracy, the Tactile Check tool was the one that presented the best result. Despite this, all the tools comparatively analyzed in this work had an unsatisfactory level of coverage and accuracy, falling below 66% and 57% respectively. This is largely due to the words that make up the dictionary not being well calibrated with the anomalies that the tool is willing to detect and the detection technique not considering the context of the description of the requirement of which the anomalous term is inserted.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectEngenharia de requisitospt_BR
dc.subjectAnomalias de softwarept_BR
dc.subjectRequisitos de softwarept_BR
dc.subjectSoftware - Qualidadept_BR
dc.subjectRequirements engineeringpt_BR
dc.subjectSoftware requirements anomaliespt_BR
dc.subjectSoftware qualitypt_BR
dc.titleAnálise comparativa de ferramentas para detecção de anomalias de requisitos de softwarept_BR
dc.title.alternativeComparative analysis of tools for detecting software requirements anomaliespt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Júnior, Paulo Afonso Parreira-
dc.contributor.referee1Parreira Júnior, Paulo Afonso-
dc.contributor.referee2Souza, Mauricio Ronny de Almeida-
dc.contributor.referee3Inocêncio, Ana Carolina Gondim-
dc.description.resumoUm requisito de software indica uma capacidade ou uma característica que um software deve apresentar para ter valor aos seus stakeholders. É fundamental garantir que a descrição dos requisitos seja clara e inequívoca, a fim de permitir seu correto entendimento e facilitar a sua evolução. Porém, como a maioria dos requisitos de software são descritos em linguagem natural, pode ser que eles contenham subjetividades e inconsistências em sua descrição, ao que convencionou-se chamar de “Anomalia de Requisitos de Software”. Diversos trabalhos têm proposto ferramentas com o objetivo de contribuir para a detecção de anomalias de requisitos. Contudo, pode-se notar que poucos desses trabalhos têm avaliado a efetividade (cobertura e precisão) das ferramentas propostas, comparando-as umas com as outras e procurando identificar seus pontos fortes e fracos. Por conseguinte, este trabalho, candidatou-se a realizar um estudo experimental para cobrir esse gap da literatura. Ao todo, 3 (três) ferramentas para detecção de anomalias foram criteriosamente selecionadas da literatura (RETA, Tactile Check e Tiger Pro) e analisadas com base em documentos de requisitos de diferentes domínios, contendo mais de 85 anomalias. Como resultado, têm-se que a ferramenta com maior cobertura é a RETA, tendo identificado corretamente 85.19% das anomalias existentes. Porém, considerando a média entre cobertura e precisão, a ferramenta Tactile Check foi a que apresentou o melhor resultado. Apesar disso, todas as ferramentas comparativamente analisadas neste trabalho tiveram um nível insatisfatório de cobertura e precisão, ficando abaixo de, respectivamente, 66% e 57%. Isso se deve, em grande parte, pelas palavras que compõem o dicionário não estarem bem calibradas com as anomalias que a ferramenta se dispõe em detectar e pela técnica de detecção não considerar o contexto da descrição do requisito do qual o termo anômalo é inserido.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Softwarept_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0851360139416827pt_BR
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