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dc.creatorRamos, Thiago do Prado-
dc.date.accessioned2023-08-25T16:09:03Z-
dc.date.available2023-08-25T16:09:03Z-
dc.date.issued2023-08-25-
dc.date.submitted2023-02-24-
dc.identifier.citationRAMOS, T. do P. Dimensionamento de rede sem fio de um campus universitário baseado na análise de logs de conexão. 2023. 63 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/58296-
dc.description.abstractComputer networks are increasingly heterogeneous and their users access different types of applications using different technologies. Access to computer networks using mobile devices has increased, making massive use of wireless connections. It becomes necessary to know the connection locations of users within the network to be able to design and scale networks with quality of service and improve the user experience. With the connection information, it is possible to improve resource provisioning, direct traffic more effectively, depending on the type of service and user location, save device energy or even predict security and network performance issues. In this work, it was proposed the generation of a database (dataset) based on the files of logs connection to theWi-Fi network of a university campus, with approximately 15 thousand users. This dataset contains information for a period of 4 months, with time intervals divided into 15 minutes, connection locations, types of users, number of connections, among other data. This dataset was anonymized and serves as a basis to assist in making decisions regarding the dimensioning of the number of access points needed. Thus, a methodology based on the minimum bandwidth per user was defined for calculating resource sizing. Frequency allocation, coverage overlap between APs operating on the same radio channel and transmission power control were not evaluated. All these issues are automatically resolved by the controller of the wireless network equipment. A limitation found is due to the challenge of the so-called Ping Pong effect, which corresponds to the recording of a succession of connections/disconnections between APs while the user is stopped. To work around this problem, the APs of the same building/sector were grouped together. This work differs from previous works in the area by creating and making available a categorized database with connection locations and by proposing equipment sizing based on bandwidth for the user based on the number of connections per location. To define the minimum bandwidth reserved for each user, a guide of typical online services was used with the minimum download speed necessary for the adequate performance of each application described in the text. The result indicates which locations need the addition of equipment. Interactive georeferenced maps were also created, where it was possible to locate the places with the highest concentration of users over time.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectDatasetpt_BR
dc.subjectWi-Fipt_BR
dc.subjectPonto de acessopt_BR
dc.subjectDimensionamento de recursospt_BR
dc.subjectAccess pointpt_BR
dc.subjectResource sizingpt_BR
dc.titleDimensionamento de rede sem fio de um campus universitário baseado na análise de logs de conexãopt_BR
dc.title.alternativeWireless network sizing of a university campus based in connection log analysispt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Araújo, Eric Fernandes de Mello-
dc.contributor.advisor-co1Correia, Luiz Henrique Andrade-
dc.contributor.referee1Araújo, Eric Fernandes de Mello-
dc.contributor.referee2Correia, Luiz Henrique Andrade-
dc.contributor.referee3Rodrigues, Demostenes Zegarra-
dc.contributor.referee4Silva, Thais Regina de Moura Braga-
dc.description.resumoAs redes de computadores estão cada vez mais heterogêneas e seus usuários acessam diversos tipos de aplicações usando diferentes tecnologias. O acesso às redes de computadores utilizando dispositivos móveis tem aumentado, fazendo uso massivo das conexões sem fio. Torna-se necessário conhecer os locais de conexão dos usuários dentro da rede para ser possível projetar e dimensionar redes com qualidade de serviço e melhorar a experiência do usuário. Com as informações de conexão pode-se melhorar o provisionamento de recursos, direcionar o tráfego de maneira mais eficaz, dependendo do tipo de serviço e localidade do usuário, economizar energia de dispositivos ou ainda conseguir prever problemas de segurança e desempenho da rede. Neste trabalho foi proposta a geração de uma base de dados (dataset) fundamentada nos arquivos de logs de conexão da rede Wi-Fi de um campus universitário, com aproximadamente 15 mil usuários. Esse dataset contêm informações de um período de 4 meses, com intervalos de tempo divididos em 15 minutos, locais de conexão, tipos de usuários, quantidade de conexões, entre outros dados. Esse dataset foi anonimizado e serve como base para auxiliar na tomada de decisões quanto ao dimensionamento do número de pontos de acesso necessários. Assim, foi definida uma metodologia baseada em largura de banda mínima por usuário para cálculo do dimensionamento de recursos. Não foi avaliado atribuição de frequências, sobreposição de cobertura entre APs operando no mesmo canal de rádio e controle de potência de transmissão. Todas essas questões são resolvidas de forma automática pela controladora dos equipamentos da rede sem fio. Uma limitação encontrada se deve ao desafio do chamado efeito Ping Pong, que corresponde ao registro de uma sucessão de conexões/desconexões entre APs enquanto o usuário está parado. Para contornar esse problema foi realizado o agrupamento dos APs de um mesmo prédio/setor. Este trabalho se diferencia dos trabalhos anteriores da área pela criação e disponibilização da base de dados categorizada e com locais de conexão e por propor o dimensionamento de equipamentos baseado em largura de banda para o usuário baseado no número de conexões por local. Para definição da banda mínima reservada para cada usuário foi utilizado um guia dos serviços onlines típicos com a velocidade mínima de download necessária para o desempenho adequado de cada aplicativo descrito no texto. Os resultados indicam quais os locais que necessitam a adição de equipamentos. Também foram criados mapas georreferenciados interativos, onde foi possível localizar os locais com maior concentração de usuários no decorrer do tempo.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.subject.cnpqMetodologia e Técnicas da Computaçãopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9735824342292808pt_BR
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